В России разработают ИИ, который осваивает новые языки без длительного обучения

Исследователи ИТМО и MWS AI создали метод SEAM. Он помогает адаптировать модели синтеза речи к новым языкам, когда обучающих данных мало. В экспериментах качество, сравнимое со стандартным подходом, удалось получить на 25 часах аудиозаписей вместо 100.

Голосовые нейросети, как правило, обучаются на парах «текст — аудио». Если таких примеров не хватает, модели труднее усвоить произношение и сочетаемость звуков, а качество синтезированной речи снижается. Особенно остро вопрос стоит для языков, у которых нет крупных размеченных речевых корпусов.

SEAM задействует знания, которыми нейросеть уже обладает. Элементы нового языка строятся из знакомых ей компонентов с учётом фонетической последовательности. Метод испытали на русском, казахском и французском языках, применив две архитектуры синтеза речи.

Разработку можно использовать в голосовых помощниках, сервисах озвучивания и системах автоматизации клиентской поддержки, где необходима поддержка новых языков.

Статью исследователей приняли на конференцию по обработке естественного языка EMNLP 2026. Руководитель Института ИИ ИТМО Александр Бухановский отметил, что перенос накопленных знаний уменьшает потребность в данных. Вместе с тем, по его словам, такой подход способен искажать произношение и порождать нестандартные языковые формы.

Источник: iXBT