Государственная корпорация «Ростех», по сообщению газеты «Известия», создала систему локальной радионавигации, которая в перспективе может найти самое широкое применение.
Изображения Ростех
В исследованиях приняли участие специалисты объединённого холдинга «Росэлектроника», входящего в «Ростех». Система обеспечивает эффективную защиту от помех и повышенную по сравнению со спутниковыми платформами точность.
Так, уже на начальном этапе новая система локальной радионавигации выдаёт точность до 10 см. Для сравнения: соответствующий показатель спутниковых систем составляет от 1 до 3 м.
В настоящее время идёт тестирование четырёх передающих устройств. В дальнейшем планируются испытания системы с использованием вышек операторов мобильной связи.

Важно отметить, что разработчики уделили особое внимание вопросам безопасности. Как уже отмечалось, достигается высокая помехоустойчивость. Кроме того, говорится о защите от подмены: специальный алгоритм обеспечивает постоянное изменение сигнала.
Предполагается, что предложенная технология ляжет в основу защищённых от глушения противоугонных систем. Разработка может быть востребована в сфере мониторинга транспорта, а также объектов, которые плохо видны спутникам ГЛОНАСС. Наконец, в будущем система может найти применение в беспилотных транспортных средствах, где точность определения местоположения имеет очень большое значение.
Источник:
30-я посадка и 101-й запуск за 2026 год: Falcon 9 вывела на орбиту очередные 29 спутников Starlink
Робот-гуманоид едва не развалился пополам во время забега на 100 метров: эффектные кадры
Опередил Ту-144: 65 лет назад Douglas DC-8 стал первым пассажирским самолетом, преодолевшим звуковой барьер
Samsung Galaxy S26 FE засветился на видео за неделю до официального анонса
Экс-инженер TSMC променял разработку чипов на создание подпольной криптосети
На «Горбушке» идут обыски: силовики нагрянули к поставщикам техники Apple
Физики превзошли эталонный тест для квантовых компьютеров, применив три фотона вместо двух
Будущее наступило: представлен дата-центр для искусственного интеллекта на базе человеческих нейронов