В России разработана система для обнаружения аномалий в транспортных потоках, не зависящая от GPS

Ученые Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) разработали и запатентовали инновационную систему для обнаружения аномалий в транспортных потоках, не зависящую от GPS-датчиков. Эта система способна выявлять аномальные ситуации и уведомлять диспетчера, что позволяет местным властям и дорожным службам оперативно устранять возникающие проблемы и препятствия на дорогах, такие как упавшие деревья или открытые канализационные люки.

Создатели подчеркивают, что основное преимущество новой системы заключается в отсутствии необходимости использования дорогостоящих импортных GPS-датчиков, что делает ее доступной и безопасной для использования в российских муниципальных образованиях. Кроме того, система обеспечивает высокую точность измерений до 25 сантиметров, что критически важно, поскольку даже малейшие отклонения траекторий могут вызвать заторы на дорогах.

В основе системы лежит нейросеть, которая обрабатывает данные, поступающие с уличных камер наблюдения. Искусственный интеллект в реальном времени анализирует видео и выявляет аномалии, предоставляя информацию диспетчеру. Диспетчер принимает решения по устранению проблемы, например, убирает упавшее дерево или направляет бригаду для закрытия открытого люка. В дальнейшем планируется обучить систему прогнозировать развитие дорожной обстановки для принятия превентивных мер.

Источник: iXBT