В России разрабатывают первый открытый датасет для нейросетей в реаниматологии

На базе профильного центра анестезиологии и реаниматологии Сеченовского Университета запущен проект по созданию национального гармонизированного датасета для интенсивной терапии — РИКОРД. О старте разработки сообщили представители пресс-службы вуза.

В массив данных вошло свыше 5 300 историй болезни, которые послужат фундаментом для совершенствования российских интеллектуальных систем в сфере реанимации. Инициатива реализуется в партнерстве с компанией «КваттроЛаб», известной созданием профильных информационных систем (РАИС).

Ключевое достоинство РИКОРД заключается в применении «клинических фенотипов». Это позволяет алгоритмически вычленять патофизиологические состояния пациента, опираясь на достоверные параметры: данные лабораторий, жизненно важные показатели и мониторинг динамики состояния. Как отмечает Наталья Живица, эксперт Сеченовского Университета, такой подход дает возможность тренировать ИИ на реальной клинической картине, исключая ошибки, связанные с неточностями в медицинской документации.

Результативность новой методологии уже подтверждена на практике: специалисты РАИС создали модель, способную прогнозировать сепсис за шесть часов до появления явных симптомов. Использование «клинических фенотипов» позволило избежать типичной ошибки «заглядывания в будущее» при обучении нейросети и корректно систематизировать данные. Ирина Ларина, курирующая аналитическое направление в РАИС, подчеркнула:

Сепсис остается одной из главных угроз в реанимации, характеризующейся крайне высоким уровнем летальности. Наша команда поставила амбициозную цель — научиться предсказывать его развитие заранее. Достижение этого результата было бы невозможным без внедрения качественного аналитического подхода, заложенного в базу РИКОРД.

Источник: iXBT