В Санкт-Петербургском государственном электротехническом университете «ЛЭТИ» разработали макет радиолокационной системы на базе Wi-Fi, который позволит точно определять местоположение объектов без камер наблюдения. Проект представила студентка первого курса магистратуры факультета радиотехники и телекоммуникаций Лидия Мумладзе.
Новинка называется «Возможность реализации полуактивной РЛС с сигналом подсвета Wi-Fi на приемопередающем устройстве USRP», он позволит наблюдать за объектами на заводах, складах и других промышленных объектах.
«Основная идея проекта заключается в том, что движущаяся цель влияет на канал связи Wi-Fi сигнала с точки зрения доплеровского сдвига частоты, путей распространения и затухания сигнала. По сравнению с другими технологиями, используемыми для обнаружения движущихся объектов, такими как камеры слежения, датчики движения, сенсорная технология на основе Wi-Fi не вызывает проблем с размещением, работает в любую погоду и при любых условиях освещения, а также широко доступна во всех помещениях», — рассказала Лидия Мумладзе.
Принцип работы выглядит так:
- Wi-Fi роутер излучает эталонный сигнал, который отражается от цели.
- С помощью антенны его воспринимает конфигурируемый радиомодуль USRP — принимается как эталонный, так и отражённый сигнал.
- В среде MATLAB производится обработка и строится взаимная функция неопределенности, после чего можно определить, движется объект или нет.
По словам Мумладзе пик этой функции сдвигается либо по дальности, либо по частоте, либо по обоим показателям. В последнем случае это означает, что наблюдаемый объект движется. Система позволяет определить дистанцию и скорость цели.
При этом такие системы применяют только сигналы телевещания, а вот беспроводные сети пока не задействовали для этого. Потому, по данным источника, аналогов такой системы просто нет. В будущем проект планируют улучшить за счёт использования нескольких каналов приема сигналов.
Ранее учёные нашли способ «видеть сквозь стены», используя человека и искусственный интеллект.
AMD лишила процессоры Ryzen 5 439 и Ryzen 7 449 главного компонента Ryzen AI — модуля NPU
Беспосадочный перелет Boeing 777F на 17 тысяч километров установил рекорд грузовой авиации
Samsung отменила планы: Galaxy S23 FE получит Android 17 вместо Android 18
Microsoft стремится улучшить работу Windows 11 на ПК с 8 ГБ ОЗУ, пока родное приложение «Погода» тратит до 1,6 ГБ памяти
Эпоха Ultra от Apple: компания готовит сразу три новинки
iQOO Neo 11 Ultra с батареей на 9000 мАч и чипом Dimensity 9500 замечен в Geekbench накануне анонса
iQOO Neo 11 Ultra с батареей 9000 мАч и новым процессором MediaTek замечен в Geekbench накануне анонса
Ноутбук без батареи за $1700: представлена базовая версия необычного GPD WIN Max 3