20 ноября 2021
Исследователи из Тель-Авивского университета обнаружили 73% лжи, рассказанной участниками испытаний, на основе сокращения их лицевых мышц, что обеспечивает более высокий уровень обнаружения, чем любой известный метод.
В ходе исследования были выявлены две разные группы «лжецов»: те, кто активирует мышцы щек, когда они лгут, и те, кто активирует свои брови. По словам исследователей, эта технология имеет большой потенциал для обнаружения обмана в реальных ситуациях, таких как безопасность и преступность.
Исследование было проведено группой экспертов из Тель-Авивского университета во главе с профессором Яэль Ханейн из Центра нанонауки и нанотехнологий и Школы электротехники инженерного факультета Иби и Аладара Флейшман и профессором Дино Леви из Школы Коллера. Управление.
В команду входили доктор Анастасия Шустер, доктор Лилач Инзельберг, доктор Ури Оссми и доктор философии. кандидат Лиз Изакон.
Статья была опубликована в журнале Brain and Behavior.
Новое исследование было основано на революционной инновации лаборатории профессора Ханейна: наклеек, напечатанных на мягких поверхностях, содержащих электроды, которые отслеживают и измеряют активность мышц и нервов.
Эта технология, уже коммерциализированная X-trodes Ltd., имеет множество применений, таких как мониторинг сна дома и ранняя диагностика неврологических заболеваний. На этот раз исследователи решили изучить его эффективность в другой сфере — в обнаружении лжи.
Профессор Леви говорит: «Многие исследования показали, что для нас практически невозможно определить, когда кто-то нам лжет. Даже эксперты, такие как полицейские следователи, работают лишь немного лучше, чем все мы.
Существующие детекторы лжи настолько ненадежны, что их результаты не принимаются в качестве доказательств в судах, потому что практически любой может научиться контролировать свой пульс и обманывать машину.
Следовательно, существует большая потребность в более точной технологии выявления обмана.
Наше исследование основано на предположение, что лицевые мышцы искажаются, когда мы лжем, и что до сих пор ни один электрод не был достаточно чувствительным, чтобы измерить эти искажения».
Исследователи прикрепили новые наклейки с помощью специальных электродов к двум группам лицевых мышц: мышцам щеки, прилегающим к губам, и мышцам над бровями.
Участников попросили сесть парами лицом друг к другу, у одного из них были наушники, через которые передавались слова «линия» или «дерево». Когда владелец слышал «линию», но произносил «дерево» или наоборот, он явно лгал, и задача его партнера заключалась в том, чтобы попытаться обнаружить ложь. Затем два субъекта поменялись ролями.
Как и ожидалось, участники не смогли обнаружить ложь своих партнеров с какой-либо статистической значимостью. Однако электрические сигналы, передаваемые электродами, прикрепленными к их лицу, идентифицировали ложь с беспрецедентным успехом в 73%.
Профессор Леви говорит: «Поскольку это было первоначальное исследование, ложь была очень простой. Обычно, когда мы лжем в реальной жизни, мы рассказываем более длинную историю, которая включает как обманчивые, так и правдивые компоненты.
В нашем исследовании у нас было преимущество: зная, что участники слышали через гарнитуры, и, следовательно, также зная, когда они лгут. Таким образом, используя передовые методы машинного обучения, мы обучили нашу программу распознавать ложь на основе сигналов ЭМГ (электромиографии), исходящих от электродов.
Применяя этот метод, мы достигла точности 73% — не идеально, но намного лучше, чем у любой существующей технологии. Еще одним интересным открытием стало то, что люди лгут через разные лицевые мышцы: одни -мышцами щек, а другие — бровями».
Исследователи считают, что их результаты могут иметь драматические последствия во многих сферах нашей жизни. В будущем электроды могут стать избыточными, а видеопрограммное обеспечение будет обучено распознавать ложь на основе реальных движений лицевых мышц.
Профессор Леви говорит: «В банке, на допросах в полиции, в аэропорту или на онлайн-собеседованиях камеры с высоким разрешением, обученные распознавать движения лицевых мышц, смогут отличать правдивые утверждения от лжи.
Задача состоит в том, чтобы завершить экспериментальную стадию, обучить наши алгоритмы и отказаться от электродов.
Как только технология будет усовершенствована, мы ожидаем, что она найдет множество разнообразных приложений».
