В бенчмарке замечен мощный смартфон ASUS на платформе Snapdragon 845
В базе данных бенчмарка AnTuTu появилась информация о загадочном смартфоне ASUS, который в настоящее время фигурирует под кодовым обозначением Z01RD.

Тест говорит о том, что в новинке применён флагманский процессор Qualcomm — чип Snapdragon 845. Это изделие содержит восемь вычислительных ядер Kryo 385 с тактовой частотой до 2,8 ГГц, графический ускоритель Adreno 630, модуль обработки изображений Spectra 280 и сотовый модем Snapdragon X20 LTE.
Сообщается о том, что объём оперативной памяти равен 6 Гбайт. Вместимость флеш-модуля указана в размере 32 Гбайт. Но, вероятно, будут также предлагаться модификации с накопителем вместимостью 64 Гбайт и более.
Размер дисплея не раскрывается, но названо его разрешение — 2246 × 1080 пикселей. Таким образом, полагают наблюдатели, будет применена панель с соотношением сторон 18,5:9.

Бенчмарк AnTuTu также говорит о том, что смартфон будет поставляться с операционной системой Android 8.0.0 «из коробки». Анонс может состояться на выставке Mobile World Congress (MWC) 2018, которая с 26 февраля по 1 марта пройдёт в испанской Барселоне.
По оценкам IDC, в четвёртом квартале 2017 года в глобальном масштабе было реализовано 403,5 млн смартфонов. Это на 6,3 % меньше показателя за аналогичный период 2016 года, когда объём поставок равнялся 430,7 млн устройств. За 2017 год в целом было поставлено 1,47 млрд «умных» сотовых аппаратов.
Источник: 3DNews
Microsoft запатентовала технологию изменения голосов и лиц людей в реальном времени с помощью ИИ
Строительство новых дата-центров в США способно перечеркнуть 15 лет борьбы с выбросами парниковых газов
IPO Anthropic высветило финансовую взаимозависимость технологических гигантов
Топ-менеджер Xbox рассказал об использовании ИИ в играх и удалил соцсети
OpenAI снизила планку сбора средств до $20 млрд из-за сомнений инвесторов
Mistral выпустила ИИ-модель с открытыми весами на триллион параметров
В Саудовской Аравии запустили первые в Азии станции лазерного поиска внеземных цивилизаций
Тест искусственного интеллекта в медицине: до 80% ошибок в сложных диагнозах