Учёные выяснили, как ионы перемещаются в твёрдом материале: значительный шаг к созданию более мощных аккумуляторов
Иллюстрация: нейросеть DALL-E
Учёными из Университета Дьюка был достигнут значительный успех в разгадке физики суперионных материалов, что открывает перспективы для разработки более эффективных твёрдотельных аккумуляторов. Полученные результаты проливают свет на механизмы подвижности ионов в соединении Li?PS?Cl, относящемся к классу литиевых аргиродитов.
Команда исследователей под руководством профессора Оливье Делера применила комбинацию нейтронного рассеяния и методов компьютерного моделирования для изучения поведения литиевых ионов в кристаллической решётке этого материала.
«Наши исследования показали, что динамика ионов в данном соединении обладает высокой подвижностью, сравнимой с ионной подвижностью в жидкостях, несмотря на твёрдое состояние материала. Это открытие предоставляет новое понимание природы быстрого движения ионов в суперионных материалах», — отметил профессор Делер.
Суперионные материалы интересны тем, что совмещают свойства твёрдого тела и жидкости. Их высокая проводимость ионов делает их перспективными для использования в твёрдотельных аккумуляторах, которые могут обладать более высокой ёмкостью, безопасностью и долговечностью по сравнению с традиционными литий-ионными батареями.
В ходе работы исследователи применяли методы машинного обучения для анализа данных и моделирования атомной динамики. Включение искусственного интеллекта позволило более точно интерпретировать экспериментальные данные и создать более точные модели движения ионов в материале.
Результаты данной работы могут найти применение не только в создании аккумуляторов, но и в разработке топливных элементов и нейроморфных вычислительных систем. Исследователи намерены расширять круг изучаемых суперионных материалов и готовы к новым сотрудничествам с промышленными партнёрами.
Источник: iXBT
ИИ-система стоимостью $875 млн поможет управлять воздушным движением по всей территории США
[Перевод] TROS: как IBM хранила микрокод мейнфреймов в трансформаторах
Китайцы представили мини-ПК FEVM FNPH1 тоньше 2 см с 16 ядрами и мощной встроенной графикой за 135 тыс. рублей
Неужели это предел? Шарнир складного iPhone Duo начал выходить из строя после 440 тысяч сгибаний
GeForce RTX 5090 вернулись в продажу в США по цене втрое выше рекомендованной
ИИ Muse научился совершать телефонные звонки за человека
Сверло, скрепка и пинцет: как прошивали консоли до эпохи нейросетей
Кроссплатформенный аналог генерации кадров NVIDIA DLSS с поддержкой видеокарт предыдущих поколений