Учёные впервые определили расстояния до гамма-пульсаров без радиосигналов с помощью данных Fermi и алгоритмов искусственного интеллекта
Вид на Млечный Путь «сверху», на котором отмечены позиции гамма-пульсаров. Оранжевый круг обозначает местоположение Солнца, пурпурный — центр Галактики. Иллюстрация визуализирует распределение гамма-пульсаров в галактике, включая те, чьи расстояния были предсказаны методом OLS. Источник: Ekrem Oğuzhan Angüner / arXiv:2505.10208
Международная команда учёных представила новый метод расчёта дистанций до гамма-пульсаров, которые не проявляют активности в радиодиапазоне и, следовательно, не поддаются традиционным измерительным методам. Основой подхода служит основное плоскостное соотношение (ФПС), соединяющее светимость гамма-излучения пульсара с его вращательным периодом, скоростью замедления и магнитным полем. Для повышения точности расчётов специалисты применили алгоритмы машинного обучения.
Изучение данных Третьего каталога пульсаров Fermi (3PC), содержащего 294 гамма-пульсара (включая 72 радиомолчащих), продемонстрировало, что ФПС актуально только для пульсаров со статистически значимыми спектральными обрезаниями гамма-излучения. Исключив 28 пульсаров с незначительными обрезаниями, учёные смогли рассчитать расстояния для 62 радиомолчащих объектов, ранее остававшихся невычислимыми. Исследователи с вероятностью 99,99% (4,2σ) подтвердили, что возникновение гамма-излучения связано с искривлёнными магнитными полями, а не с ускорением частиц, как в синхротронных процессах.
Для выявления ключевого энергетического порога в модели учёные использовали два метода: первый анализировал реальные данные об энергетическом распределении излучения, второй — создавал синтетические данные на основе каталога Fermi. Оба подхода продемонстрировали идентичную точность, подтверждая возможность их взаимозаменяемого применения при наличии надёжных данных.
Сравнительный анализ методов машинного обучения выявил преимущество алгоритмов SVR с линейным и радиально-базисным ядрами, чья точность оказалась выше, чем у OLS-регрессии. Тем не менее, метод случайного леса (RFR), несмотря на отличные результаты на тренировочном этапе, показал меньшую точность при обработке тестовых данных из-за высокой чувствительности к выбросам.
Исследование также показало, что 7% пульсаров из каталога 3PC не предоставили достаточных данных для применения ФПС. Результаты светимости и пространственного распределения радиомолчащих объектов согласуются с известными характеристиками пульсаров, подтверждая достоверность метода.
Разработанный метод открывает новые горизонты для уточнения моделей излучения пульсаров, создания точных карт их распределения в Галактике и улучшения методов обнаружения гравитационных волн. Для дальнейшего прогресса учёным необходимо увеличить объём данных, улучшить точность определения спектральных обрезаний и учитывать такие факторы, как коэффициент направленности излучения.
Источник: iXBT
Прощай, эпоха Pentium: из Linux удалят устаревший код с оптимизациями для Intel MMX
Представлен Bmax MaxBook X15 S Pro: процессор Intel 2018 года, 12 ГБ ОЗУ и цена 470 евро
Поставки долгожданных Boeing 777-9 вновь откладываются — Lufthansa продолжит летать на старых Airbus A340
Илон Маск планирует заменить подводные интернет-кабели 100 тысячами спутников Starlink V4
Beget временно лишился права регистрировать домены .RU и .РФ — провайдер входит в число крупнейших в России
Блок питания за 500 евро не гарантирует безопасность видеокарт с разъёмом 12V-6×2: владелец двух RTX Pro 6000 вовремя заметил неисправность
KLM отказывается от Airbus A320neo в пользу бразильских Embraer E195-E2
Двуспальная кровать в небе: Singapore Airlines представила новый первый класс для дальнемагистральных Boeing 777 и Airbus A350