Учёные развенчали миф о глупости блондинок
Стереотип о недалёких блондинках легко объясним с точки зрения предпочтений мужского пола, и разумный человек наверняка поставит под сомнение его правдоподобность даже без статистических исследований. Однако подобного рода предубеждения влияют на реальных людей в реальной жизни.
Из-за этого мифа белобрысым труднее устраиваться на работу, встраиваться в коллектив и участвовать в иного рода социальной активности. В исследовании от 1999 года психологи выяснили, что этот стереотип силён сегодня так же, как и 50 лет назад, когда его пропагандировали такие персонажи, как героини Мерлин Монро.
В том исследовании молодые мужчины и женщины, описывая своё представление о человеке, полученное по его фотографии, в среднем охарактеризовали платиновых блондинок как менее умных, брюнеток – как более стеснительных, а светлых блондинок – как более популярных. При этом сфотографированные женщины носили парики.
Из исследования, о котором идёт речь, по понятным причинам исключили представителей негроидной и мексиканской рас. Вышло, что средний IQ блондинок равен 103,2. У шатенок этот показатель равен 102,7, у рыжих – 101,2, у брюнеток – 100,5.
Кроме того, вероятность попадания в категорию высокоинтеллигентных людей у блондинок была чуть выше остальных, а в категорию низкоинтеллигентных – чуть ниже. Анализ анкет мужчин с разным цветом волос показал примерно схожие результаты.
Автор работы Джей Загорский [Jay Zagorsky] прокомментировал результат так: «Не думаю, что можно с уверенностью заявить, будто блондинки умнее прочих. Но можно однозначно сказать, что они не тупее».
От мировой славы до краха: две судьбы и две грани киберпреступности
Интерфейс в виде гостиной: история оболочки Packard Bell Navigator
Как вино за 5 евро и за 5000 евро объединил один GROUP BY
Глубокое стоимостное инвестирование: 90 лет доказанной эффективности
ARC-AGI-2: обучающая и тестовая выборки принадлежат разным распределениям
Каждый седьмой житель планеты страдает расстройством психики, но большинство остается без лечения
Конец правила 10 000 часов: почему упорный труд в эпоху ИИ больше не гарантирует успех
Эволюция вычисления числа π: от Гиппаса до современности