Коллектив ученых из Северо-Западного и Гарвардского университетов, а также Техасского университета в Сан-Антонио представил исследование, выявляющее скрытые экологические и социальные последствия использования генеративного искусственного интеллекта (GenAI).
Исследование указывает на огромные затраты ресурсов, связанных с производством оборудования для GenAI, таких как графические процессоры, а также функционированием центров обработки данных. Добыча редкоземельных металлов, таких как кобальт и тантал, необходимых для создания компонентов ИИ-систем, способствует вырубке лесов, загрязнению водных ресурсов и деградации почвы.
По прогнозам, к 2030 году центры обработки данных, поддерживающие работу GenAI, будут потреблять более 8% всей электроэнергии США, что увеличит нагрузку на энергетическую инфраструктуру. Также системы GenAI становятся источниками значительных объемов электронных отходов, обостряя глобальные экологические проблемы.
Социально значимые аспекты исследования указывают на наличие неравенства в производстве и применении технологий GenAI. Проблемы включают детский труд при добыче кобальта и низкие ставки заработной платы работников, вовлеченных в обучение ИИ-систем. Неравномерное распространение технологий GenAI также способствует углублению глобального цифрового разрыва, предоставляя преимущество развитым странам и англоговорящим сообществам.
«Это исследование проливает свет на скрытые издержки, связанные с GenAI, и требует объединенных усилий по их минимизации», — отметил ведущий автор исследования Мохаммад Хоссейни.
Исследователи обращают внимание на необходимость незамедлительных мер по снижению негативного воздействия технологий. Среди предложенных решений — энергосберегающее обучение ИИ, экологически безопасное оборудование, улучшение условий труда и развитие инклюзивных систем управления. Особое внимание уделяется требованию прозрачности от разработчиков и политиков, включая обязательную отчетность о влиянии GenAI на экологию и общество.
Источник: iXBT
