Топ-менеджмент Uber начал публично выражать скепсис относительно целесообразности колоссальных вложений в технологии искусственного интеллекта. Эндрю Макдональд, занимающий пост президента и операционного директора компании, подчеркнул отсутствие явной корреляции между агрессивным финансированием ИИ-решений и реальным расширением функционала, доступного клиентам сервиса.
В недавнем интервью Макдональд отметил, что, несмотря на кратный рост потребления токенов при использовании инструмента Claude Code от Anthropic, аналитикам компании пока не удается конвертировать эти показатели в осязаемую ценность для конечного продукта.
По его словам, хотя темпы разработки внутри корпорации действительно могли вырасти, оценить качественную отдачу от нейросетевых инструментов остается сложной задачей. Макдональд подчеркнул: «Даже при взрывной динамике внутренних метрик мы не можем утверждать, что Uber стал выпускать на 25% больше полезных функций, чем раньше».
Теперь компании предстоит выработать методику сравнения эффективности: руководство намерено сопоставлять расходы на вычислительные мощности и токены с затратами на содержание штатных специалистов.
Ранее генеральный директор Uber Дара Хосровшахи пояснил, что компания перераспределяет бюджет: инвестиции в ИИ компенсируются за счет сдерживания найма персонала. Фактически Uber делает ставку на искусственный интеллект как на инструмент для замещения части разработчиков.
В 2025 году бюджет Uber на исследования и разработки вырос на 9%, достигнув $3,4 млрд, при этом львиная доля средств ушла на внедрение ИИ-инфраструктуры.
Ситуация с Uber типична для всего технологического сектора: корпоративные показатели активности нейросетей опережают реальный коммерческий результат, что особенно остро ощущается в сфере автоматизации программирования. Откровенная позиция Uber — это важный прецедент, сигнализирующий о том, что индустрия начинает осознавать разрыв между хайпом вокруг генеративного ИИ и его фактической окупаемостью.
Источник: iXBT
