Компания Kioxia представила твердотельные накопители серии BG5. Эти SSD с интерфейсом PCIe 4.0 ч 4, по словам Kioxia, «разработаны для обеспечения оптимального соотношения производительности, стоимости и потребляемой мощности». В них используется флеш-память 3D BiCS FLASH пятого поколения производства Kioxia.
Привлекательность для использования в широком спектре корпоративных и частных ноутбуков и настольных ПК накопителям серии BG5 придает поддержка VML (virtual multi-LUN), обеспечивающая сочетание высокой производительности и доступной цены. Накопители также поддерживают технологию Host Memory Buffer (HMB). В них не используется кэширование в собственной памяти DRAM. Для SSD выбран форм-факторе M.2 2230 с односторонним размещением компонентов, что позволяет получить улучшенные тепловые характеристики. Также доступны версии в одностороннем форм-факторе M.2 2280. Серия BG5 включает в себя модели объёмом 256, 512 и 1024 ГБ.
По данным Kioxia, скорость последовательного чтения достигает 3500 МБ/с, скорость последовательной записи — 2900 МБ/с. Производительность на операциях с произвольным доступом достигает 500 000 IOPS в режиме чтения и 450 000 IOPS в режиме записи. К достоинствам накопителей отнесена поддержка новейших стандартов TCG Pyrite и Opal и функции сквозной защиты данных для обеспечения безопасности информации в частных и корпоративных системах.
Образцы накопителей серии BG5 уже поступают к ключевым партнёрам Kioxia и заказчикам.
МС-21 превзойдет Boeing и Airbus по уровню комфорта и получит уникальный климат-контроль
Умная отвёртка Arrowmax с камерой и ИИ сама выбирает нужную биту
Samsung показала вживую новый премиум-флагман W27 — единственный смартфон бренда вне линейки Galaxy
Huawei выпустит в ноябре новый Mate X8 с экраном более 8 дюймов и батареей на 6000 мА•ч
К 2030 году в России запустят спутниковый интернет вещей
Стартовали продажи Redmi K100: Snapdragon 8 Elite, батарея на 10 000 мАч и цена от $450
Anthropic уведомила инвесторов о потенциальной угрозе своего ИИ для человечества
СМИ: DeepSeek и Moonshot обучали свои новые модели на ответах GPT-4o