Трио ноутбуков Aorus для любителей игр
Бренд Aorus, принадлежащий компании GIGABYTE, представила сразу три игровых портативных компьютера — модели X5 V8, X7 DT V8 и X9 DT, продажи которых начнутся в ближайшее время.

Все ноутбуки полагаются на платформу Intel Coffee Lake-H. Основой лэптопов X5 V8 и X7 DT V8 служит процессор Core i7-8850H с шестью ядрами, функционирующими на тактовой частоте от 2,6 до 4,3 ГГц. Компьютер X9 DT несёт на борту шестиядерный чип Core i9-8950HK с частотой 2,9–4,8 ГГц.

Младшая из трёх новинок допускает использование до 32 Гбайт оперативной памяти DDR4-2666. Объём ОЗУ у двух других моделей может достигать 64 Гбайт. При этом все устройства могут комплектоваться двумя твердотельными модулями M.2 PCIe SSD и одним 2,5-дюймовым накопителем.

Ноутбук X5 V8 оборудован 15,6-дюймовым дисплеем Full HD (1920 × 1080 точек) с частотой обновления 144 Гц и поддержкой технологии NVIDIA G-Sync. Применён графический ускоритель NVIDIA GeForce GTX 1070 с 8 Гбайт памяти GDDR5.

Модели X7 DT V8 и X9 DT располагают 17,3-дюймовым экраном Full HD / 144 Гц; реализована поддержка NVIDIA G-Sync. Видеоподсистема полагается на ускоритель NVIDIA GeForce GTX 1080 с 8 Гбайт памяти GDDR5X.
Цена игровых лэптопов X5 V8, X7 DT V8 и X9 DT составит соответственно от 2600, 3000 и 3900 долларов США.

Источник: 3DNews
Флагман Motorola Signature 27 с камерой на 200 Мп, чипом Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6 и 7 годами обновлений рассекречен до анонса
«Мы взломали ФБР»: хакеры похитили базу данных всех сотрудников бюро
Анонсированы «неубиваемые» смарт-часы Amazfit T-Rex Dual Solar с автономностью до 180 дней и офлайн-навигацией
Goldman Sachs увеличил прогноз по производству гуманоидных роботов на 2030 год в три раза
Анонсированы флагманские процессоры Qualcomm Snapdragon 8 Elite Gen 6 и Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6 с техпроцессом 2 нм и частотой выше 5 ГГц
Amazon внедряет умные очки для курьеров: уже доставлено более 275 000 заказов
Планы рухнули: Samsung скрыла дату глобального выхода One UI 9.0 для линейки Galaxy S26
Стартапы массово отказываются от стороннего ИИ в пользу собственных моделей из-за падения маржинальности