Как стало известно сегодня, 15 сентября анонса iPhone 12 не будет. Скорее всего, Apple представит свои новые смартфоны в октябре. Зато в Сети появилось видео с корпусом iPhone 12 Pro, оно подтверждает наличие в конструкции лидара.
Here it is! Official iPhone 12 Pro chassis leak. Confirms mostly same camera with new LiDAR placement, flat sides, magnet cutouts & smart connector-like 5G antenna? This seems to confirm the 6.1 Pro model will get LiDAR too. October can’t come soon enough. pic.twitter.com/YifSX7SWxh
— EverythingApplePro (@EveryApplePro) September 11, 2020
Большие отверстия — для модулей камеры, их по-прежнему три. Малые отверстия — для вспышки и лиадара. Последний должен качественно улучшить работу автофокуса, особенно в сложных условиях (ночью). Несмотря на то, что до анонса устройств остается не так уж много времени, пока о характеристиках iPhone 12 Pro, как, впрочем, и других моделей серии, ходит очень много разнонаправленных слухов. Например, одни с уверенностью говорят о наличии экрана с кадровой частотой 120 Гц, другие эти данные опровергают. О разрешении датчиков тоже точной информации нет: в разное время назывались сенсоры разрешением 12, 48 и 64 Мп. По сути, пока с определенной степенью уверенности можно говорить лишь об использовании 5-нанометровой однокристальной платформы Apple A14.
Умные часы Honor Watch Fit 6 вышли в Китае: крупный дисплей, пульсометр и датчик SpO2, защита от воды, GPS, и заказать их уже можно
CRISPR вышел из лаборатории: впервые ДНК отредактировали прямо внутри человеческого организма
«Каждую неделю мы говорим о конкуренции в Китае»: китайский C919 от COMAC заставляет Airbus волноваться
Обновление One UI 9 подвело владельцев Samsung Galaxy S26 Ultra: после сброса настроек смартфон может не включиться
Растения заговорили электрическими сигналами: стартап Electric Plant научил ИИ их расшифровывать
Helion привлекла $175 млн на создание полупроводников, способных вдвое повысить мощность её термоядерных электростанций
Getty Images объявила о банкротстве
AMD и Intel совместно оптимизируют PyTorch для ИИ-задач на процессорах x86