TJ улучшил качество старых мемных видео с помощью нейросети VK. Питерская разборка теперь в новом разрешении
Ещё «Борщ с капусткой, но не красный», «Привет с Ростова» и даже «День студента».
Платформа «VK Видео» рассказала TJ о новой технологии, которая двукратно повышает разрешение видео, восстанавливает детали и убирает появившиеся после сжатия шумы и дефекты. Пока она доступна в тестовом формате владельцам сообществ, но в будущем ролики пользователей тоже будут автоматически улучшаться.
TJ разобрался в технологии и проверил её на культовых видео, которые были сняты до массового распространения камер высокой чёткости.
Технология отличается от существующих на рынке — она учитывает непрерывность видеопотока и устраняет артефакты сжатия
ML-технология улучшения качества видео NeuroHD работает на основе нейросети из семейства генеративно-состязательных сетей (GAN).
Принцип работы сетей GAN заключается в том, что их обучают на основе двух моделей. Первая генерирует увеличенные изображения, а другая проверяет их, чтобы они не отличались от настоящих. NeuroHD использует для улучшения кадра информацию о соседних фрагментах — так получается чёткое изображение без «плавающих артефактов».
Существующие в отрасли решения, не учитывающие непрерывность видеопотока, дают малозаметный эффект: простое увеличение разрешения роликов не приводит к улучшению картинки.
MAX для бизнеса: как превратить корпоративный мессенджер в полноценный канал продаж и поддержки
Безопасность данных при внедрении искусственного интеллекта в компании
11 простых приёмов для защиты смартфона от мошенников, воров и любопытных глаз
Какие гаджеты делают ваши поездки более комфортными?
«Яндекс Фабрика» представила дорожные фены и стайлеры Tuvio от 3 490 ₽
Samsung представила Odyssey OLED G6 G60SF — игровой монитор с поддержкой 500 Гц
Какие LTE-диапазоны необходимы смартфону для стабильной связи в России