Тесты ноутбуков на чипе Nvidia RTX Spark: результаты зависят от задач

Прокомментировать Просмотры: 0

Источник изображения: Videocardz

Профильные издания обнародовали первые рецензии на лэптопы, базирующиеся на процессорах Nvidia RTX Spark. Большинство обозревателей сосредоточились на новых Microsoft Surface Ultra, хотя в контексте производительности это второстепенно, тем более что редакции получили устройства в различных модификациях.

Напомним, что сама однокристальная система RTX Spark представлена в двух вариациях: с 18-ядерным процессором и графикой на 5120 ядер CUDA, а также с 20-ядерным процессором и 6144 ядрами CUDA в составе GPU. Объём оперативной памяти варьируется от 24 до 128 ГБ, тогда как пропускная способность неизменна во всех версиях.

Источник изображения: Tom’s Hardware // https://www.tomshardware.com/laptops/we-test-the-rtx-spark-superchip-in-microsofts-surface-laptop-ultra-nvidias-windows-on-arm-platform-impresses-in-local-ai-but-gaming-isnt-its-strong-suit

Значительная часть тестов была посвящена искусственному интеллекту, поскольку RTX Spark, аналогично недавнему Ryzen AI Max, позиционируется в первую очередь как решение для ИИ-вычислений.

Тем не менее, эксперты портала Computebase протестировали флагманскую конфигурацию платформы в паре с 64 ГБ ОЗУ на базе ноутбука Asus ProArt P16 в повседневных сценариях. Выяснилось, что вычислительная мощность CPU сопоставима с 16-ядерным чипом Apple M6 или передовой версией Snapdragon X2E. Проще говоря, разработка Nvidia примерно на 20% превосходит Core Ultra X7 358H и почти в полтора раза обгоняет Ryzen 9 8945HS. Иными словами, перед нами крепкий середняк среди процессоров, который существенно уступает бескомпромиссным мобильным флагманам от AMD и Intel.

Источник изображения: Computerbase // https://www.computerbase.de/artikel/notebooks/nvidia-rtx-spark-n1x-test.99679/seite-3

Говоря об искусственном интеллекте, результаты здесь напрямую зависят от конкретного приложения. Например, при работе с моделью Qwen 3.8 27B новый чип Nvidia уверенно обошёл M5 Max, в то время как Ryzen AI Halo отстал более чем в два раза. В профильных ИИ-задачах производительность новинки можно сопоставить с дискретными видеокартами мобильного класса RTX 5060 или RTX 4070 в зависимости от характера нагрузки.

Что касается видеоигр, важно учитывать специфику Arm-архитектуры, из-за которой отсутствует нативная поддержка абсолютно всех проектов. Тем не менее, в зависимости от конкретной игры, RTX Spark демонстрирует производительность на уровне Ryzen AI Max с графикой Radeon 8060S/8065S — где-то чуть слабее, где-то чуть сильнее. Фактически это эквивалент мобильной RTX 4060. Результат для встроенной графики впечатляющий, однако с учетом нынешних реалий и высокой стоимости устройств гейминг явно не станет главным предназначением подобных компьютеров.

 

Источник: iXBT

Похожие статьи

Поиск по играм, новостям и статьям…

Введите не менее двух символов

Введите не менее двух символов