Тестировано в Арктике и на Камчатке: нейросеть ШАДа Яндекса способствует очистке берегов от мусора

Инженеры из Школы анализа данных Яндекса при активной поддержке Yandex B2B Tech и Дальневосточного федерального университета разработали и опубликовали в открытый доступ искусственный интеллект, который существенно ускорит очистку береговых линий водоёмов от отходов в отдалённых уголках. Это решение, благодаря анализу аэрофотоснимков, умеет выявлять объёмы, массу и виды мусора на берегах водоёмов. Такие сведения предоставила пресс-служба Яндекса.

Эта технология уже доказала свою эффективность во время экологической экспедиции в Южно-Камчатском федеральном заказнике и сейчас проходит испытания в Арктике. Предприятие отметило:

Благодаря нейросети было выяснено, что наибольшая часть побережья загрязнена пластиковой тарой и упаковкой (33-39%), а также отходами промышленного рыболовства (27–29%). По расчётам экспертов, для очистки побережья понадобится 20 волонтёров, два самосвала, два квадроцикла и фронтальный погрузчик. Использование беспилотников и нейросети позволило организовать уборку пяти тонн мусора в четыре раза быстрее, чем без применения технологии.

Данный искусственный интеллект станет доступным для безвозмездного использования службами экологического контроля и волонтёрами, стремящимися к быстрой уборке отходов в труднодоступных регионах. В 2025 году планируется внедрить технологию на других охраняемых природных территориях Дальнего Востока и Арктики. Вывоз мусора из этих регионов затруднён в силу их удалённости, так что данная разработка поможет улучшить планирование очистных работ в подобных местах.

Технологию можно адаптировать для идентификации различных типов отходов. Исходный код проекта также доступен в открытом доступе. Его можно применять для отслеживания разнообразных отходов по всему миру. Более подробно о проекте можно узнать на специальном сайте.

Источник: iXBT