Рекомендации по красоте, которые раньше женщина могла получить, только посетив косметолога, теперь доступны при обращении к ИИ. Где применяется ИИ в бьюти индустрии и означает ли сей факт, что искусственный интеллект научился разбираться в прекрасном?
Цифровые решения в индустрии красоты стали внедрятся примерно 10 лет назад. Дополненная и виртуальная реальность (augmented and virtual reality) первыми стали использоваться торговыми сетями и косметическими компаниями в “виртуальных примерочных” и «косметологических кабинетах с дополненной реальностью», позволяя красавицам удаленно протестировать как будет выглядеть та или иная краска для волос, лак для ногтей, прическа и т.д.
Однако, принципиальное отличие ИИ, наученного вкусу в бьюти и пониманию критериев женской красоты, состоит в том, что он симулирует умение различать интонации, намеки и полутона. Самообучаясь, он становится для женщин отменным советчиком, полезной и тактичной «умницей — подругой».
Перспективы коммерциализации
В последние два-три года были успешно коммерциализированы ИИ технологии, которыми, например, через приложение в смартфоне может воспользоваться любая женщина. Впрочем, без ненужного ханжества отметим, что и мужчина тоже. Вот, на мой взгляд, каковы основные направления Каковы основные направления, в которых сегодня развиваются ИИ приложения в бьюти-индустрии:
-
Анализ состояния кожи по фото участка кожного покрова,
-
медицинская косметология: выявление опасных/неопасных с онкологической точки зрения новообразований на коже, выявление аллергических процессов на коже,
-
цифровые советники по красоте и имиджу и виртуальные программы виртуального макияжа,
-
рекомендации по волосам, их здоровью и прическе,
-
рекомендации по косметическим продуктам,
-
создание новых веществ и молекул в косметологической промышленности,
-
интерактивные учебные программы и приложения.
Рассмотрим принцип работы ИИ на примере программ в области косметологической дерматологии. Рчеь идет прежде всего об анализе состояния кожи и рекомендации ИИ по процедурам, связанным с кожей.
Приложения, анализирующие кожу могут выявлять опасные новообразования (пятна родинки и пр.), выполняя тем самым очень важную роль первоначального диагноза. И, как известно, очень важна в этом вопросе оперативная диагностика. Человек может банально стесняться показать свои пятна, родинки и прыщи, у него может не былть времени на посещение специалиста, и в этом, несомненно, таится опасность развития заболевания до тяжелых форм. Под капотом всех подобных решений — технология распознавание образа (фотоснимка). Обучение на основе image recognition базируется на big data, связанных с data storage фотоснимков различных участков кожи, диагноз или рекомендация по которым уже сделаны. Алгоритм кластеризации выдает результат, с предварительными рекомендациями и советом немедленно обратиться к медицинскому специалисту, если речь идет о возможном раковом или предраковом кейсе. Разберем функционал ИИ в бьюти чуть подробнее, на примерах.
Примеры приложений
Neutrogena Skin 360. https://skin360.neutrogena.com/
Основной функционал: Программа “Neutrogena Skin 360” использует ИИ для анализа состояния кожи по нескольким параметрам. Пользователь может сканировать свое лицо с помощью камеры смартфона или вебкамеры компьютера. Приложение загружает его на сервер, затем с помощью искусственного интеллекта предоставляет персонифицированные рекомендации по уходу.
Программа исследует кожу по следующим параметрам:
-
Наличие графических “темных кругов” (они могут формироваться одутловатостями из-за неправильнойдиеты или неправильной работы внутренних органов, опухлостями из-за болезней или травм, кругами под глазами от неправильного распорядка дня и пр.),
-
Гладкость кожи,
-
Тонкие линии на лице, их наличие или форма (сюда входят складки, заломы),
-
Морщины,
-
Чистота кожи,
-
Пятна на коже.
Рекомендации являются результатом тщательного исследования ИИ фотографии
ИИ может посоветовать, найдя тот или иной из вышеперечисленных “дефектов некрасивых линий” : использовать витамины, препараты для повышения эластичности или заглаживания заломов и складок и так далее. Вы также можете поставить цель, которую хотите добиться (например, показав на фото оттенок кожи, который вам самой нравится), и ИИ посоветует, какие меры нужно предпринять, чтобы добиться желаемого косметического результата.
Пример работы Neutrogena Skin 360. Испробовал на себе, ради эксперимента. Но рекомендации получил дельные, пригодятся в любом случае:
Сильные стороны: Приложение просто в использовании, не требует никаких специальных знаний. Достаточно полно исследует лицо, с разных ракурсов (фас и с обеих сторон сбоку).
Недостатки: если ваш компьютер/смартфон не очень мощный или интернет не очень быстрый, приложение может относительно долго выдавать результат.
Теперь конспективно пройдемся по разным применениям:
Виртуальный макияж
Многие бренды предлагают приложения с использованием ИИ, позволяющие пользователям примерять виртуальный макияж перед покупкой продуктов. Один из лидеров в этом деле, на который имеет смысл обратить внимание в первую очередь — французская компания L’Oréal. Широкое распространение получили решения от стартапа YouCam Mobile.
Рекомендации косметологических продуктов
Персонализированные рекомендации на основе данных об индивидуальных предпочтениях и типе кожи помогают потребителям выбирать подходящие косметические средства. Один из лидеров, с решениями которого имеет смысл ознакомиться в первую очередь — шведская компания Foreo.
Медицинские приложения
AI Dermatologist. Приложение способно отличить новообразование, которое можно удалить косметическими способами от потенциального онкологического заболевания кожи.
Одна из технологий разработа дата сайентистами из Германского онкологического исследовательского центра (German Cancer Research Center) в Гейдельберге. В основе и х решений — глубокие нейронные сети.
Принятие решений в глубоких нейронных сетях обычно непрозрачно и поэтому непригодно для клинического применения. Здесь мы разрабатываем прозрачную глубокую нейронную сеть для обнаружения меланомы, которая может объяснить ее прогнозы и оценить ее влияние на дерматологов в трехфазном читательском исследовании, - комментирует разработку Katja Hauser, chief data scientist центре в Гейдельберге.
Морально-этические аспекты
Люди склонны доверять умным машинам, так как считают их точку зрения, во-первых, непредвзятой. А во-вторых, основанной на больших данных, то есть на огромном массиве информации, мнений, откликов и различных изображений. Их ИИ способен группировать, вычислять, находить тенденции и советовать, выбирая оптимальное решение для каждого.
Современному бьюти-мастеру необходимо знать эти тренды, понимать сильные и слабые стороны ИИ технологий и быть в курсе прогресса в этом направлении, ведь количество количество клиентов, которые будут обращаться со словами «а искусственный интеллект мне посоветовал…» будет только расти.
Юридические аспекты
С юридической точки зрения в настоящее время проделано уже достаточно много работы по созданию правовой “системы координат” человек — Искусственный интеллект. Быть в курсе основополагающих законов и определений полезно и пригодится на перспективу в любом случае, даже если студент и не планирует “здесь и сейчас” применять ИИ.
И, конечно, крайне важным представляется вопрос принятия медицинских решений, потенциально могущих воздействовать на здоровье клиента: как обстоит дело с этим с юридической точки зрения? В настоящий момент все решения в области здоровья, принимаемые ИИ, носят только рекомендательный характер, предваряющий визит к специалисту-человеку. Окончательное решение — за врачом. А ИИ для него — не более чем система поддержки принятия решений.
А что дальше?
Уже сейчас можно предугадать, как будет развиваться ИИ в бьюти-индустрии в ближайшее время. Один из векторов — развитие специальных персональных гаджетов (например, монтируемых на смартфон сканеров кожи, которые подсвечивают и увеличивают те или иные участки кожи, для более детального фотографирования).
И главный вопрос: ИИ становится все более мощным, к чему это приведет?
Потенциал и недостатки ИИ являются производной от ядра технологий, которое основано на анализе больших данных. Поэтому перспективы ИИ в индустрии красоты зависят от того, насколько качественными будут в распоряжении ИИ исходные данные.
