TechPowerUp протестировал 35 видеокарт в Assassin’s Creed Black Flag Resynced: какие модели справятся с игрой?
Фото TechPowerUp
Новинка Assassin’s Creed Black Flag Resynced оказалась весьма ресурсоемкой, что побудило экспертов из TechPowerUp провести масштабное тестирование 35 различных моделей графических ускорителей для оценки их реальной производительности.
Хотя проект не демонстрирует такой «прожорливости», как тайтлы на движке Unreal Engine 5, для комфортного прохождения все же потребуется производительное железо.
Чтобы добиться стабильных 60 к/с в разрешении Full HD, пользователю понадобится видеокарта уровня RTX 3070 Ti или RTX 5060. При переходе к формату 1440p планка ожидаемо повышается до RTX 5070, а для 4K-гейминга на максимальных настройках без использования апскейлеров или генерации кадров потребуются флагманские решения — RTX 4090, RTX 5080 или RTX 5090.



Отдельного внимания заслуживают видеокарты линейки Radeon, которые показывают впечатляющие результаты. В частности, RX 9070 XT в 1440p демонстрирует быстродействие на уровне RTX 5080, хотя ее позиционирование ближе к RTX 5070 Ti. Аналогично, RX 9070 лишь незначительно уступает RTX 5070 Ti.
Важно подчеркнуть, что приведенные показатели актуальны для «чистой» графики без трассировки лучей. При активации рейтрейсинга частота кадров ощутимо проседает: даже топовая RTX 5090 в 4K с трудом удерживает 65 к/с.
Тем не менее, эксперты отмечают превосходный визуальный стиль игры и полноценную поддержку актуальных технологий от AMD, Nvidia и Intel.
Источник: iXBT
МС-21 превзойдет Boeing и Airbus по уровню комфорта и получит уникальный климат-контроль
Умная отвёртка Arrowmax с камерой и ИИ сама выбирает нужную биту
Samsung показала вживую новый премиум-флагман W27 — единственный смартфон бренда вне линейки Galaxy
Huawei выпустит в ноябре новый Mate X8 с экраном более 8 дюймов и батареей на 6000 мА•ч
К 2030 году в России запустят спутниковый интернет вещей
Стартовали продажи Redmi K100: Snapdragon 8 Elite, батарея на 10 000 мАч и цена от $450
Anthropic уведомила инвесторов о потенциальной угрозе своего ИИ для человечества
СМИ: DeepSeek и Moonshot обучали свои новые модели на ответах GPT-4o