СМИ: DeepSeek и Moonshot обучали свои новые модели на ответах GPT-4o

По инсайдерским данным издания The Information, компании DeepSeek и Moonshot AI задействовали мощности GPT-6 Astra для доработки собственных ИИ-решений. В фокусе внимания оказались свежий релиз Moonshot — модель Kimi K3.1 Pro, увидевшая свет на минувшей неделе, а также модифицированная вариация DeepSeek V4.1-Flash, презентованная 17 октября.

Информаторы утверждают, что разработчики прибегли к дистилляции знаний — технике машинного обучения, где ответы высокопроизводительной нейросети выступают в роли обучающего массива для менее мощного аналога. Процесс сводится к генерации массива запросов, сбору ответных реакций флагманской системы и последующей тренировке на них собственной разработки. Такой подход дает возможность перенять ключевые компетенции передового ИИ в обход астрономических затрат на разработку и инфраструктуру.

Ранее руководство OpenAI уже выдвигало претензии к Moonshot относительно недобросовестной эксплуатации их технологий. Еще 30 сентября представители американского гиганта заявили, что в июле аффилированные с создателями Kimi лица провели масштабную кампанию по выуживанию скрытых логических цепочек из ответов их моделей. Тогда под подозрение попала активность свыше 15 000 аккаунтов. К 28 июля подозрительные учетные записи были заблокированы, атака пресечена, а собранная аналитика — направлена коллегам по индустрии.

Последний отчет лишь подливает масла в огонь дискуссий о методах, с помощью которых китайские вендоры пытаются соперничать с лидерами из США. Такие игроки, как OpenAI, Anthropic и Google, убеждены, что дистилляция открывает «черный ход» к передовым технологиям без соразмерных финансовых вливаний. Представители американских регулирующих органов также неоднократно уличали структуры из КНР в попытках несанкционированного парсинга данных из американских нейросетей.

Создатели ИИ активно ищут способы противодействовать подобному паразитированию на своих продуктах. Так, в начале октября команда Anthropic отрапортовала, что внедренные протоколы безопасности позволили урезать объемы утечки данных из моделей Claude при попытках дистилляции на впечатляющие 90–99%.

Обе китайские новинки продемонстрировали выдающиеся показатели на внутренних бенчмарках. В Moonshot отчитались, что Kimi K3.1 Pro обошла GPT-6 Astra в профильном испытании по написанию кода. В свою очередь, DeepSeek позиционировала сентябрьский релиз V4.1-Flash как экономичную альтернативу западным аналогам. Тем не менее, заявленные успехи пока не прошли верификацию независимых экспертов.

Если обнародованные The Information факты подтвердятся, это обнажит фундаментальную уязвимость современной индустрии искусственного интеллекта: публично доступные коммерческие интерфейсы невольно превращаются в доноров ценнейших датасетов для соперников, пытающихся преодолеть технологическое отставание.

Источник: iXBT