Тайны Вселенной становятся доступнее: ИИ ускоряет анализ данных с ускорителей для учёных

Ученые Национального института науки и технологий Ульсана (UNIST) в Южной Корее разработали алгоритм, который в 15 раз ускоряет анализ столкновений высокоэнергетических частиц в термоядерных реакторах. Этот алгоритм, вдохновленный технологиями, применяемыми в видеоиграх для обнаружения столкновений, уменьшает количество необходимых вычислений на 99,9%, что обещает ускорить проектирование и повысить надежность будущих термоядерных реакторов.


Тайны Вселенной становятся доступнее: ИИ ускоряет анализ данных с ускорителей для учёных
Фото: KSTAR

Команда UNIST успешно внедрила свой алгоритм в виртуальную модель корейского экспериментального термоядерного реактора KSTAR (V-KSTAR). В ходе испытаний он оказался в 15 раз быстрее, чем ранее используемый метод Octree. Новый алгоритм улучшает качество визуализации световых путей в оптических диагностических приборах и ускоряет анализ изменений магнитного поля. Профессор Эйсунг Юн отметил, что разработка играет ключевую роль в комплексном трёхмерном расширении V-KSTAR.

В отличие от метода Octree, постоянно выполняющего вычисления по всему объему реактора, новый алгоритм активируется только при высокой вероятности столкновения. Это позволяет обходить 99,9% вычислений, которые раньше велись для отслеживания около 300 000 частиц, взаимодействующих с 70 000 треугольниками стенок реактора. Кроме того, разбиение зоны столкновения на треугольники упрощает расчет точек пересечения траекторий частиц с поверхностями стенок, даже в сложных трёхмерных структурах термоядерных реакторов. Это позволяет проектировщикам эффективно определять области риска, связанные с концентрацией тепла на внутренних стенках реактора.

 

Источник: iXBT

Читайте также