DNN

Как выглядят глубокие нейронные сети и почему они требуют так много памяти

Как выглядят глубокие нейронные сети и почему они требуют так много памяти

Сегодня граф – один из самых приемлемых способов описать модели, созданные в системе машинного обучения. Эти вычислительные графики составлены из вершин-нейронов, соединенных ребрами-синапсами, которые описывают связи между вершинами. В отличие скалярного центрального или векторного графического процессора, IPU – новый тип…
Читать дальше
''Резистивный" процессор IBM позволит ускорить процесс обучения нейросетей в 30 тыс. раз

''Резистивный" процессор IBM позволит ускорить процесс обучения нейросетей в 30 тыс. раз

Приветствуем вас на страницах блога iCover! Для того, чтобы развить мощь интеллекта, позволившего Google AlphaGo добиться впечатляющей победы над чемпионом мира по игре Го Ли Седолем, ИИ потребовались тысячи чипов и долгие дни обучения. Между тем инженеры компании IBM уже…
Читать дальше