ИИ, особенно ИИ преобразования текста в изображение, привлекает столько же судебных исков, сколько и венчурных долларов.
Две компании, разрабатывающие популярные художественные инструменты искусственного интеллекта, Midjourney и Stability AI, вовлечены в судебный процесс, в котором утверждается, что они нарушили права миллионов художников, обучая свои инструменты на изображениях из Интернета. Кроме того, поставщик стоковых изображений Getty Images подал в суд на Stability AI за использование изображений со своего сайта без разрешения для обучения Stable Diffusion, искусственного интеллекта, генерирующего искусство.
Недостатки генеративного ИИ — склонность к повторению данных, на которых он обучался, и, соответственно, состав обучающих данных продолжает ставить его под прицел закона. Однако новый стартап Bria утверждает, что минимизирует риск, обучая ИИ, генерирующий изображения, а вскоре и видео, «этическим» способом.
«Наша цель — расширить возможности разработчиков и создателей, обеспечив при этом юридическую и этическую безопасность нашей платформы», — сказал Яир Адато, соучредитель Bria, в интервью TechCrunch по электронной почте. «Мы объединили лучшее из технологии визуального генеративного ИИ и ответственной практики ИИ, чтобы создать устойчивую модель, в которой приоритет отдается этим соображениям».
Адато стал соучредителем Bria, в 2020 году когда разразилась пандемия. Другой соучредитель компании, Асса Эльдар, присоединился к компании в 2022 году. По словами Адато, во время работы над докторской диссертацией в Университете Бен-Гуриона в Негеве, у него появилась страсть к компьютерному зрению и потенциалу “улучшения” коммуникации с помощью генеративного искусственного интеллекта.
«Я понял, что для этого есть реальная возможность использования в бизнесе», — говорит Адато. «Процесс создания визуальных образов является сложным, ручным и часто требует специальных навыков. Bria была создана для решения этой проблемы — предоставления платформы визуального генеративного ИИ, адаптированной для предприятий, которая оцифровывает и автоматизирует весь этот процесс».
Благодаря недавним достижениям в области ИИ, как в коммерческой, так и в исследовательской сфере (модели с открытым исходным кодом, снижение стоимости вычислений и т.д.), нет недостатка в платформах, предлагающих инструменты ИИ для создания текстов и изображений (Midjourney, DeviantArt и т.д.). Но Адато утверждает, что Bria отличается тем, что она (1) ориентирована исключительно на предприятия и (2) с самого начала создавалась с учетом этических соображений.
Платформа Bria позволяет предприятиям создавать визуальные образы для постов в социальных сетях, объявлений и листингов электронной коммерции с помощью ИИ, генерирующего изображения. Благодаря веб-приложению (API находится в процессе разработки) и облачному ИИ-сервису Picasso от Nvidia клиенты могут создавать, изменять или загружать визуальные материалы, а также включать функцию «хранителя бренда», которая пытается обеспечить соответствие визуальных материалов рекомендациям бренда.
Рассматриваемый ИИ обучается на «авторизованных» наборах данных, содержащих контент, который Bria лицензирует у партнеров, включая отдельных фотографов и художников, а также медиа-компании и репозитории стоковых изображений, которые получают часть дохода стартапа.
Bria — не единственное предприятие, исследующее бизнес-модель разделения доходов для генеративного ИИ. Недавно запущенный фонд Contributors Fund компании Shutterstock выплачивает компенсацию авторам, чьи работы используются для обучения художественных моделей ИИ, а компания OpenAI лицензировала часть библиотеки Shutterstock для обучения DALL-E 2, своего инструмента генерации изображений. Компания Adobe, тем временем, заявляет, что разрабатывает модель компенсации для участников Adobe Stock, своей библиотеки стокового контента, которая позволит им «монетизировать свои таланты» и получать прибыль от любых доходов, которые приносит ее технология генеративного ИИ Firefly.
Но подход Bria более широкий, говорит Адато. Модель распределения доходов компании вознаграждает владельцев данных в зависимости от их вклада, позволяя художникам устанавливать цены для каждого сеанса обучения ИИ.
Адато объясняет: «Каждый раз, когда изображение создается с помощью генеративной платформы Bria, мы отслеживаем визуальные образы в обучающем наборе, которые внесли наибольший вклад в [созданное искусство], и с помощью нашей технологии распределяем доход между создателями. Такой подход позволяет нам иметь несколько лицензированных источников в обучающем наборе, включая художников, и избегать любых проблем, связанных с нарушением авторских прав».
Bria также четко обозначает все сгенерированные изображения на своей платформе водяным знаком и предоставляет бесплатный доступ — по крайней мере, так утверждается — некоммерческим организациям и ученым, которые «работают над демократизацией творчества, предотвращением глубоких подделок или поощрением разнообразия».
В ближайшие месяцы Bria планирует сделать еще один шаг вперед, предложив генеративную арт модель ИИ с открытым исходным кодом и встроенным механизмом атрибуции. Такие попытки уже предпринимались, например, Have I Been Trained? и Stable Attribution — сайты, которые прилагают максимум усилий, чтобы определить, какие произведения искусства способствовали созданию конкретного визуального образа, сгенерированного ИИ. Но модель Bria позволит другим платформам заключать подобные соглашения о разделе доходов с авторами, говорит Адато.
Трудно переоценить технологию Bria, учитывая зарождающуюся индустрию генеративного ИИ. Неясно, как, например, Bria «отслеживает» визуальные образы в обучающих наборах и использует эти данные для распределения доходов. Как Bria будет рассматривать жалобы создателей, утверждающих, что им недоплачивают? Не приведут ли ошибки в системе к тому, что некоторым авторам будут платить больше? Время покажет.
Адато излучает уверенность, которую можно ожидать от основателя. Несмотря на неизвестность, он утверждает, что платформа Bria гарантирует, каждый вкладчик в обучающие базы данных ИИ получит свою справедливую долю на основе «реального воздействия».
«Мы считаем, что наиболее эффективный способ решения [проблем, связанных с генеративным ИИ] — на уровне обучающего набора, путем использования высококачественного, корпоративного, сбалансированного и безопасного обучающего набора», — сказал Адато. «Когда речь идет о внедрении генеративного ИИ, компаниям необходимо учитывать этические и юридические последствия, чтобы обеспечить ответственное и безопасное использование технологии. Однако, работая с Bria, компании могут быть уверены, что эти проблемы будут решены».
Это открытый вопрос. И он не единственный.
Что если создатель захочет отказаться от платформы Bria? Можно ли будет это сделать? Адато заверил, что авторы смогут это сделать. Но Bria использует свой собственный механизм отказа от участия, а не общепринятый стандарт, как, например, DeviantArt или группа защиты художников Spawning, которая предлагает веб-сайт, где художники могут удалить свои работы из одного из наиболее популярных наборов данных для обучения генеративному искусству.
Это увеличивает бремя для создателей контента, которым теперь потенциально придется беспокоиться о принятии мер по удалению своего искусства из очередной платформы генеративного ИИ (если, конечно, они не используют «маскировочный» инструмент, такой как Glaze, делающий их искусство необучаемым). Адато так не считает.
«Мы сделали своим приоритетом сосредоточение на безопасном и качественном сборе корпоративных данных при создании наших обучающих наборов, чтобы избежать предвзятых или токсичных данных и нарушения авторских прав», — сказал он. «В целом, наша приверженность этичному и ответственному обучению моделей ИИ отличает нас от наших конкурентов».
В число этих конкурентов входят такие действующие компании, как OpenAI, Midjourney и Stability AI, а также Jasper, чей инструмент генеративного искусства Jasper Art также ориентирован на корпоративных клиентов. Внушительная конкуренция — и открытые этические вопросы — похоже, не отпугнули инвесторов: на сегодняшний день Bria привлекла 10 миллионов долларов венчурного капитала от Entrée Capital, IN Venture, Getty Images и группы израильских инвесторов-ангелов.
Адато сказал, что в настоящее время Bria обслуживает «широкий круг» клиентов, включая маркетинговые агентства, хранилища визуальных ресурсов, а также технологические и маркетинговые компании. «Мы намерены продолжать расширять нашу клиентскую базу и предоставлять им инновационные решения для их потребностей в визуальной коммуникации», — добавил он.
Если компания Bria добьется успеха, часть меня задается вопросом, не породит ли она новый урожай компаний генеративного ИИ, более ограниченных в масштабах, чем крупные игроки сегодня — и, следовательно, менее восприимчивых к юридическим проблемам. Поскольку финансирование генеративного ИИ начинает остывать, отчасти из-за высокого уровня конкуренции и вопросов об ответственности, более «узкие» стартапы генеративного ИИ могут получить шанс пробиться сквозь шум — и избежать судебных исков в процессе.
Нам остается подождать и посмотреть.