Известный инсайдер Ice Universe затеял большое сравнение топовых камерофонов – но на этот раз не между собой, а с полнокадровой камерой Sony Alpha 7R V. Способны ли современные камерофоны тягаться в полноценной камерой?
Судя по опубликованным сравнительным фото – нет, не способны. Все-таки сколько бы не работали совместно производители смартфонов с грандами мира фотографии вроде Leica и Hasselblad, физику пока не обманешь: крупный датчик, сдобренный полноценной светосильной оптикой, дает картинку куда лучше, чем крохотные датчики камерофонов.
Но если выбирать из этих трех смартфонов, то Xiaomi 13 Ultra наиболее близок к цифровой камере по части качества изображения.
Вот, например, как прокомментировал размещенную ниже серию снимков Ice Universe. «Мы можем видеть теневую часть деревьев. Производительность Samsung очень плохая. Это не реалистично и не то, что сфотографировал A7R V. Выглядит немного искусственно, но эстетического ощущения в этом нет».




А вот фото красного цветка и еще один комментарий Ice Universe. «Красный цветов позволяет проверить точность цветопередачи. [Снимок] A7R V самый реалистичный. Исходя из этого, Xiaomi 13 Ultra ближе всего по цвету».
Наверняка Ice Universe продолжит это сравнение, но уже понятно, что камерофонам пока далеко до качества полноценных камер. Хотя и прогресс в этом направлении нельзя не отметить.
Рекордные продажи складных смартфонов в России: Samsung впереди, Huawei наступает на пятки
Упрощённые модели в тепловых расчётах BBU: что мы применяли
NVIDIA CMP 50HX: шанс ещё остаётся…
Как нейросетевой бум изменил рынок компьютерных комплектующих в 2026 году: что стало с памятью, видеокартами и ценами
SpaceX строит Starlink Mobile следующего поколения без «мёртвых зон»: компания получила дополнительные частоты для связи со смартфонами
«Это вам не маленький аппарат для посадки на Луну»: в отличие от Apollo, Starship позволит строить города на Луне и Марсе
Samsung запустила по всему миру обновление One UI 9 для Galaxy A56 и Galaxy A36
Запускаем у себя аналоги ChatGPT и Claude: пять открытых нейросетей для видеокарт на 8–32 ГБ