Специалисты из Сколково предложили устранять шумы на фото при помощи нейросети

Команда специалистов из Сколковского института науки и технологий под руководством профессора Стаматиоса Лефкиммиатиса (Stamatios Lefkimmiatis) достигла успеха в вопросе эффективного подавления шумов на изображениях. По словам сколковских инноваторов, ими был найден уникальный метод, который превосходит в качественном аспекте все известные и доступные аналоги.

sk.ru

В основе методики устранения шумов лежат нейронные сети. За счёт реализованного в программном обеспечении алгоритма для их глубинного обучения учёные добились максимальной результативности при обработке снимков. Приоритетной задачей для господина Лефкиммиатиса и его группы при написании ПО значилось сохранение присущих любой фотографии аутентичных нюансов, которых они лишались вместе с шумами.

Нейронная сеть из Сколково справится с удалением шумов и не исказит при этом характерные для изображения детали как на чёрно-белых фотографиях, так и снимках в цвете. При этом она способна даже выявлять и учитывать такую особенность, как идентичные участки исследуемого файла.

Приобщение нейронных сетей к обработке фотографий показалось весьма перспективным начинанием не только для Стаматиоса Лефкиммиатиса, но и Ричарда Чжана (Richard Zhang) и его коллег. Благодаря данной технологии на свет усилиями команды Ричарда Чжана появилась программа для трансформации чёрно-белого фото в цветное, которая также дополнительно учитывает требования и личные предпочтения пользователя.