Специалисты российского университета «Сколтех» разработали отечественную систему управления базовыми станциями 5G. Она стала первым российским программным обеспечением такого типа, попавшим в Единый реестр отечественного ПО при Минцифры. По словам создателей ПО, наличие в стране собственных разработок позволяет производителям создавать российские решения для систем пятого и четвертого поколений связи, это важный шаг к получению технологического суверенитета в сфере телекоммуникаций. Также известно, что летом текущего года программное обеспечение «Сколтеха» для базовой станции 5G прошло независимые испытания при участии российских операторов.
ПО «Сколтеха» поддерживает открытые стандарты и сетевую архитектуру OpenRAN, что обеспечивает совместимость модулей базовой станции от разных производителей. Это позволяет разным инженерным группам одновременно вести разработку различного оборудования — затем оно будет вполне совместимо в одной сети. Разработчики отмечают, что созданное ими ПО может быть развёрнуто как на специализированных, так и на обычных серверах, доступных на рынке, поэтому для операторов нет риска попасть в зависимость от одного поставщика. В «Сколтехе» уже используют своё ПО в лабораториях для обеспечения совместимости между базовыми станциями 5G от разных производителей.
NVIDIA CMP 50HX: шанс ещё остаётся…
Как нейросетевой бум изменил рынок компьютерных комплектующих в 2026 году: что стало с памятью, видеокартами и ценами
SpaceX строит Starlink Mobile следующего поколения без «мёртвых зон»: компания получила дополнительные частоты для связи со смартфонами
«Это вам не маленький аппарат для посадки на Луну»: в отличие от Apollo, Starship позволит строить города на Луне и Марсе
Samsung запустила по всему миру обновление One UI 9 для Galaxy A56 и Galaxy A36
Запускаем у себя аналоги ChatGPT и Claude: пять открытых нейросетей для видеокарт на 8–32 ГБ
iPhone Duo поборолся за лидерство с Samsung Galaxy Z Fold8, Huawei Pura X Max и Xiaomi 18 Fold
Россиянам могут отказать в оформлении загранпаспорта из-за фотографий, обработанных нейросетью