Скончался изобретатель литиево-ионной батареи и нобелевский лауреат Джон Гуденаф
Ему было 100 лет.
- О смерти ученого сообщили в Техасском университете, в котором он преподавал с 1986 года. Гуденаф скончался в воскресенье 25 июня, не дожив месяц до своего 101-летия. Причина смерти не называется.
- Гуденаф родился в 25 июля 1922 года в немецком городе Йена. Он получил степень бакалавра по математике в Йельском университете и докторскую степень по физике в Чикагском университете. После этого работал в Массачусетском технологическом институте, а затем возглавил лабораторию неорганической химии в Оксфордском университете.
- Первый прототип литий-ионного аккумулятора, созданный Гуденафом, появился в 1980 году. Через 10 лет компания Sony запатентовала разработку учёного.
- В 2019 году Гуденаф вместе с британцем Стэнли Уиттингемом и японцем Акирой Ёсино стал лауреатом Нобелевской премии по химии за исследования литий-ионных аккумуляторов. «Перезаряжаемая батарея заложила основу беспроводной электроники, такой как мобильные телефоны и ноутбуки», — отмечали в Шведской королевской академии. На момент вручения премии учёному было 97 лет, он стал самым пожилым лауреатом.
- В последние годы Гуденаф изучал новые возможности для хранения энергии: «стеклянную» батарею с твердотельным электролитом, а также катоды из литий-железо-фосфата в качестве альтернативы катодам на основе никеля и кобальта.
Xiaomi по 1450 и 1850 евро: такова новая реальность — именно такие цены ожидаются на будущие флагманы бренда в Европе
AMD пообещала добавить поддержку FSR 4 в Vulkan
Маск намерен раздать детям в США акции SpaceX: общая стоимость подарка может составить $10,5 млрд
Суперкомпьютер Aurora рассчитал поведение 26,8 трлн частиц тёмной материи при моделировании Вселенной в двух симуляциях
В США внесли законопроект, который позволит игрокам владеть купленными играми, а не получать отзываемую лицензию
Индия хочет держать под контролем спутниковый интернет Starlink от Маска
ISPsystem подтвердила уязвимость в VMmanager 6 и призвала ограничить доступ к платформе
Nvidia в 2–3 раза ускорит на GPU расчёты взаимодействия атомов и молекул при производстве чипов