В российской столице заработала одна из самых масштабных в мире систем видеонаблюдения с возможностью распознавания лиц. Об этом сообщает Официальный портал Мэра и Правительства Москвы.
К специализированной платформе распознавания лиц уже подключены более 160 тыс. видеокамер городской сети наблюдения. Комплекс позволяет идентифицировать человека, попавшего в объектив, всего за несколько секунд.

В основу системы положены алгоритмы на основе нейросетей. Анализ видеозаписей осуществляется в режиме реального времени. В случае если алгоритм обнаружит человека, чьё лицо загружено в базу данных, скажем, правоохранительных органов, он отправит оповещение в соответствующую инстанцию.
Новая система может помочь стражам порядка при поимке преступника выстроить маршрут его передвижения по городу. Комплекс самостоятельно подберёт нужные видеозаписи с разных камер наблюдения, идентифицировав подозреваемого на видео.
Как сообщается, сейчас к системе городского наблюдения в российской столице подключены примерно 16 тысяч пользователей — это сотрудники правоохранительных органов, государственных и муниципальных организаций. Для каждого установлен свой уровень доступа, что позволяет соблюдать конфиденциальность информации.

Ожидается, что интеграция камер наблюдения с системой распознавания лиц позволит существенно повысить эффективность расследования правонарушений и поиска преступников. Причём уже до конца текущего года горожане смогут самостоятельно устанавливать на своих домах камеры и подключать их к единой системе. Видео с таких камер будет передаваться в единый центр хранения и обработки данных, а записи могут быть использованы в качестве юридически значимого доказательства в суде.
Источник:
HMD снова выпустит модульный смартфон Fusion: экран 120 Гц, 12 ГБ ОЗУ, камера 108 Мп и аккумулятор на 5000 мАч
Роботов с ИИ будут тренировать на полигоне, воспроизводящем реальный мир и в физическом виде, и в симуляции
Учёные нашли способ распознавать «зеркальную жизнь» ещё до её появления в лабораториях
YouTube может внедрить кодек AV2 уже в 2027 году: качество видео останется прежним, а трафик сократится на 30%
Запуск Kimi K3 на локальной инфраструктуре Cerebras: пошаговое руководство
Россия планирует к 2030 году построить 300-кубитный квантовый компьютер и объединить квантовые вычислители в единую сеть
Nvidia советует переоборудовать устаревшие АЭС в центры обработки данных для ИИ
Эксперт по кибербезопасности: телевизоры Samsung на Tizen ведут масштабную слежку за владельцами, и это может вызывать «тормоза» в работе ТВ