Сэм Альтман раскрыл планы OpenAI по удешевлению дата-центров с помощью роботов

Прокомментировать Просмотры: 5

Источник изображения: сгенерировано Muse

OpenAI намерена задействовать собственные наработки в области робототехники для масштабного возведения вычислительных центров. В ходе беседы в подкасте Cheeky Pint, организованном сооснователем Stripe Джоном Коллисоном, Сэм Альтман отметил, что концепция самовоспроизводящихся дата-центров под управлением искусственного интеллекта уже воплотима на практике. Главная задача стратегии — обеспечить колоссальный прирост вычислительных мощностей при существенном снижении их стоимости.

Глава компании обрисовал замкнутый цикл автоматизации: ИИ координирует работу предприятий по выпуску процессоров, турбин и фотомодулей, после чего задействует созданные механизмы для возведения новых серверных баз. По мнению Альтмана, подобная методика позволит окончательно ликвидировать дефицит инфраструктуры. Дополнительно OpenAI проектирует собственный процессор, демонстрирующий впечатляющие показатели энергоэффективности при решении задач искусственного интеллекта.

Руководитель подчеркнул, что рынок не успевает за взрывным ростом потребностей в памяти и сопутствующих компонентах. Поставщики железа действуют осмотрительно, помня прошлые кризисы перепроизводства, обернувшиеся колоссальными убытками. В качестве ориентира по затратам он привел сумму в $70 млрд, необходимую для запуска и пятилетнего содержания гигаватта инфраструктуры, назвав при этом целевым и куда более выгодным порог в $20 млрд за аналогичный объем.

Затронув тему информационной безопасности, Альтман указал на растущую способность нейросетей находить баги в ПО, тогда как эксперты еще не успели проанализировать с их помощью всю существующую кодовую базу. Он прогнозирует, что углубленный аудит неизбежно вскроет критические недочеты, а отдельным вектором угрозы станут уязвимости, скрытые на физическом уровне «железа».

Касательно защиты самих алгоритмов Альтман пояснил, что изолированные среды («песочницы») эффективны лишь временно, пока не исчерпан лимит возможностей модели. Системы контроля способны дать временную фору, но в перспективе безопасность будет опираться исключительно на то, насколько четко действия ИИ отражают первоначальный замысел создателей. По его признанию, индустрия пока не имеет гарантий надежности существующих защитных механизмов по мере эволюции технологий.

Альтман также отдал предпочтение концепции распределенных экосистем из множества скооперированных ИИ-агентов, а не созданию единого сверхмощного суперразума. Он полагает, что синергия множества систем с когнитивными способностями чуть выше человеческих безопаснее и эффективнее одной глобальной нейросети, хотя и здесь сохраняются проблемы координации. При этом он не исключил, что в перспективе разработчикам придется законодательно ограничивать максимальный потенциал автономных программ.

Рассуждая о применении нейросетей в фундаментальной науке, Альтман выразил уверенность, что подходы, принесшие прорыв в решении математических задач OpenAI, окажутся эффективными и в исследовательских изысканиях. Он поделился, что одна из сложных математических проблем потребовала вычислительных затрат порядка $10 млн, а совокупные инвестиции компании в это направление исчисляются сотнями миллионов. Подытоживая, он признал колоссальный потенциал технологий, однако отметил, что технологический сектор до сих пор не сумел убедительно доказать обществу соразмерность будущей пользы и сопутствующих рисков, включая угрозу массовой безработицы и экспансию тотального контроля.

 

Источник: iXBT

Похожие статьи

Поиск по играм, новостям и статьям…

Введите не менее двух символов

Введите не менее двух символов