Согласно заявлению аналитика Tianfeng International Securities Минг-Чи Куо компания Apple вкладывает большую часть своих ресурсов в разработку новых однокристальную систем.
В частности, говорится о том, что Apple уделяет очень большое значение созданию новой SoC Apple Silicon, изготовленной по 3-нм техпроцессу, которая предложит значительное улучшение производительности и энергопотребления по сравнению с предшественниками.
Из-за этого Apple даже отложила разработку и массовое производство собственных микросхем 5G и Wi-Fi. Если все пойдет по плану, Минг-Чи Куо ожидает, что «самый передовой в мире 3-нм процессор» Apple поступит в массовое производство уже в этом году.
После перехода на 3-нм техпроцесс производительность чипов Apple Silicon будет значительно повышена. Речь идёт о SoC Apple A17, используемой в iPhone 15, а также о новых однокристальных системах серии Apple M, используемых в Mac.
Согласно предыдущим сообщениям, Apple изначально планировала серьезно обновить графический процессор однокристальной системы Apple A16 в серии iPhone 14 Pro, но после обнаружения «беспрецедентной» ошибки была вынуждена отказаться от использования нового графического процессора. Планировалось добавить такие функции, как трассировка лучей, но из-за конструктивных недостатков он потреблял гораздо больше энергии, чем ожидалось, что напрямую влияло на время автономной работы и нагрев смартфона.
Поэтому заметный скачок производительности ожидается уже в Apple A17.
AMD засветила 256-ядерный процессор до официального анонса
Intel проводит новые сокращения в серверном подразделении на фоне роста акций
CERN установил рекорд: мощный апгрейд магнитов Большого адронного коллайдера успешно завершен
Гиперзвуковой дрон Talon-A успешно завершил ключевой этап испытаний: полеты на скорости 6000 км/ч скоро станут нормой
М.Видео открыло предзаказ на Samsung Galaxy Z Fold8, Flip8 и Watch9
Google инвестирует $1 млрд в строительство двух дата-центров в Техасе площадью 200 000 кв. м
Пентагон утроил бюджет на военные космические запуски, добавив 11,4 млрд долларов
Nvidia представила 22 ИИ-модели для симуляции физических процессов