Большинство современных технологий для самоуправляемых автомобилей основано на камерах, радарах и лидарах. Эти сенсорные устройства служат в автомобиле в качестве глаз, создавая картину того, что может видеть водитель.
ns.umich.edu
Государственно-частное партнёрство Мичиганского университета Mcity предложило способ, как сделать использование самоуправляемых автомобилей более безопасным. В настоящее время Mcity тестирует технологию V2V (vehicle to vehicle communication, коммуникация между транспортными средствами), благодаря которой прототипы автономных автомобилей обмениваются между собой такими данными, как местоположение, скорость и направление движения.
ns.umich.edu
Используя выделенные сети малого радиуса действия (DSRC), технология V2V позволяет отправлять до 10 сообщений в секунду. Благодаря обмену информацией самоуправляемые автомобили могут «видеть» дальше того, что находится прямо перед ними: «ощутить» красный свет светофора за поворотом с плохим обзором, или автоматически затормозить перед остановившимся автомобилем с загоревшейся сзади лампой стоп-сигнала.
Mcity также использует для тестирования своих автомобилей, оснащённых V2V, новую систему дополненной реальности. Исследователи создали виртуальные транспортные средства, оснащённые технологией, которая позволяет связываться с физическими прототипами автономных автомобилей. Это позволяет тестировать дорогостоящие сценарии развития дорожной ситуации или слишком опасные для реальных испытаний.
Xiaomi выпустила компактный 400-литровый холодильник с рекордной экономией пространства
Раскрыта ёмкость аккумуляторов будущих флагманов Samsung Galaxy S27 и S27 Ultra
Huawei готовит Nova 16 SE: батарея 8500 мА•ч, экран 1,5K OLED, чип Kirin 8020 и камера 50 Мп
Москва сохраняет контакты с руководством Telegram для восстановления доступа к платформе
Туманность Андромеды «тормозит»: темпы звездообразования в соседней галактике упали в пять раз
Intel анонсировала ИИ-процессор Starfire для космических спутников
Два десятилетия назад процессоры Intel Core 2 Duo триумфально вернули компании лидерство на рынке
Nvidia разработала процессор для ускорения создания будущих чипов и раскрыла детали о CPU Vera