В России проектируется передовая система технического зрения, способная эффективно работать в любое время суток и при любых погодных условиях.

Как сообщает сетевое издание «РИА Новости», в проекте принимают участие специалисты Московского авиационного института и НПП «Салют». На сегодняшний день завершены исследовательские работы и получен соответствующий патент на технологию. Кроме того, создан макет-демонстратор устройства.
Система построена на основе гомодинного радиолокационного датчика микроволнового диапазона. Утверждается, что комплекс позволяет осуществлять мониторинг местности или объектов в условиях ограниченной оптической видимости. Это может быть туман, снег, дождь, пыль, дымовая завеса и т. п.
Другим достоинством проектируемой системы названы относительно небольшие габариты. Благодаря этому устройство может применяться в самых разных областях. Говорится, в частности, что изделие может монтироваться на беспилотные летательные аппараты, небольшие суда, а также интегрироваться в различные охранные платформы.

Не исключено также, что российская разработка найдёт применение в сфере самоуправляемого транспорта. Новая система технического зрения поможет робомобилям ориентироваться в условиях непогоды и плохой видимости.
Источник:
Китай вывел на орбиту спутник Pathfinder для изучения истоков Вселенной с помощью ракеты Long March 2D
У Intel пока нет такого CPU: на фото показали будущий 256-ядерный процессор с кэшем 1,28 ГБ и разъёмом LGA 9324, который выпустят по техпроцессу 18A-P
В поставку Astra Linux Server добавили службу каталога, СУБД и контейнеризацию
Минцифры может установить минимальный взнос для операторов связи в 500 тысяч рублей — небольшие интернет-провайдеры рискуют не справиться с новым требованием
TCL представила стиральные машины S3, сушилку с тепловым насосом и два многодверных холодильника
Google открыла доступ к Gemini 4 Carbon — своей самой мощной ИИ-модели
От атаки к восстановлению: платформа «Ковчег» пополнилась «Бункером» и «Фениксом»
МТС Линк и университетский консорциум договорились о совместных исследованиях больших данных