Российские учёные создали ИИ-систему распознавания радужки, работающую при частично закрытых веках
Специалисты факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М. В. Ломоносова предложили инновационный метод биометрической аутентификации по радужной оболочке глаза, сохраняющий надёжность при различных помехах, например при частичном прикрытии веками или заслоне ресницами.

Предложенная технология основана на нейросетевом распознавании и сопоставлении ключевых контрольных точек на изображениях радужной оболочки. Испытания на специализированных базах данных продемонстрировали высокую точность обнаружения этих маркеров и их корректного сравнения даже при значительных визуальных искажениях.
По мнению исследователей, этот подход может лечь в основу перспективных систем биометрической защиты. Сочетание проверенных математических алгоритмов и современных нейросетевых моделей открывает новые возможности для создания более стабильных и точных средств идентификации.
Источник: iXBT
Xiaomi представила в Европе фитнес-браслет Smart Band 11, который работает без подзарядки до 21 дня
Щёлк — и экран треснул: Apple признала дефект дисплеев iPhone Duo
Инженерный образец грядущего 24-ядерного Intel Nova Lake-S превзошёл по производительности Core Ultra 9 285K
Миллионы домов с гигабитным интернетом: в Китае оптоволокно разогнали до 3,2 Пбит/с
Крупнейшее IPO в истории пройдёт без Илона Маска? Anthropic, создатель ИИ-модели Claude, готовится выйти на биржу
Realme 17 Pro: аккумулятор на 10 000 мАч и камера на 200 Мп — известны подробные характеристики
AliExpress: какие наушники россияне покупают чаще всего осенью 2026 года
В России разработают ИИ, который осваивает новые языки без длительного обучения