Сан-францисский стартап Physical Intelligence анонсировал модель π0.7, открывающую новую главу в робототехнике. Инновация заключается в способности машин справляться с операциями, для которых они не проходили предварительную подготовку, что приближает нас к эре универсального искусственного интеллекта. Система демонстрирует первые признаки полноценной генерализации, успешно адаптируя разрозненный опыт для решения нетривиальных задач.
В отличие от классических методов, ограниченных жестким алгоритмическим запоминанием, π0.7 использует синтез данных из различных источников. Наглядным примером стал эксперимент, где робот освоил работу с фритюрницей, имея в базе всего лишь два примера взаимодействия с этим прибором. Получив пошаговую инструкцию, машина успешно справилась с приготовлением батата.
Сергей Левин, сооснователь компании и профессор Калифорнийского университета в Беркли, подчеркивает: как только модель выходит за рамки узких алгоритмов и начинает комбинировать навыки, её эффективность начинает расти в геометрической прогрессии — по аналогии с тем, как развивались современные языковые и мультимодальные модели.
Тем не менее разработчики призывают к реализму: пока π0.7 не способна к автономному планированию сложных цепочек действий без внешнего руководства. К примеру, для приготовления тостов роботу всё ещё требуются четкие указания. Однако даже в таком виде технология позволяет внедрять робототехнику в новые рабочие пространства без необходимости трудоемкого дообучения.
Остается открытым вопрос объективной оценки: в индустрии пока нет единых метрик для измерения уровня генерализации роботов, что усложняет независимый аудит достижений стартапа. Тем не менее в тестах — от заваривания кофе до сортировки белья и сборки упаковки — новинка уже показывает результаты на уровне предыдущих специализированных решений.
На фоне этих успехов рыночная оценка Physical Intelligence стремится к отметке в $11 млрд, чему способствует привлечение внушительного капитала в размере более $1 млрд. Впрочем, руководство компании пока не делится конкретными планами по выводу технологии на массовый рынок.
Источник: iXBT
