Пекинская академия искусственного интеллекта (BAAI) анонсировала обновление своего проекта — RoboBrain 2.0, новейшую открытую нейросетевую модель, предназначенную для управления роботами. Эта разработка является частью обширной китайской программы по продвижению интеллектуальных машин, что может существенно ускорить развитие робототехники в стране. Как отметил директор BAAI Ван Чжунъюань, RoboBrain 2.0 считается самой мощной в мире открытой нейросетевой моделью для роботов.
Главное достоинство RoboBrain 2.0 заключается в значительном улучшении пространственного интеллекта и планирования задач. Сравнительно с предыдущей версией, выпущенной всего три месяца назад, новая модель демонстрирует 17%-ное повышение быстродействия и 74%-ное увеличение точности, что позволяет роботам более корректно определять расстояния до объектов и разбивать сложные задачи на более простые, значительно повышая их эффективность.
RoboBrain является частью линейки Wujie, включающей также RoboOS 2.0 — облачную платформу для внедрения ИИ-моделей в робототехнике, и Emu3 — мультимодальную систему, способную обрабатывать и создавать текст, изображения и видео. BAAI активно сотрудничает более чем с 20 ведущими компаниями в отрасли и открыта для новых партнёрств.
Устремления Китая к лидерству в области ИИ-робототехники поддерживаются несколькими ключевыми игроками. Помимо BAAI, значительное влияние оказывает Пекинский инновационный центр гуманоидных роботов, представивший в этом году универсальную платформу для воплощённого ИИ Hui Si Kai Wu, а также известный разработчик гуманоидного робота Tien Kung, успешно пробежавший полумарафон в Пекине в апреле. Центр стремится сделать свою платформу стандартом для гуманоидных роботов.
В этом году конференция BAAI объединила более 100 исследователей ИИ со всего мира и свыше 200 специалистов из отрасли. Академия также объявила о стратегическом партнёрстве с Hong Kong Investment Corporation, направленном на развитие талантов, технологический прогресс и привлечение инвестиций в китайский сектор ИИ.
Источник: iXBT
