Заказчиком решения стала медицинская компания, производящая вакцины. Цель проекта заключалась в автоматизации процесса транспортировки медицинских вакцин. Задачи стояли следующие:
- Контроль при перевозке вакцин от этапа производства до распределительных центров:
- Уведомление о превышение скорости в 90км/ч при перевозке;
- Уведомление при въезде в города (Москва, Новосибирск, Иркутск);
- Уведомления при въезде на склады и распределительные центры;
- Уведомления о резких ускорениях и торможениях;
- Контроль отклонений от маршрута;
- Установка кнопка тревоги для водителя;
- Формирование отчётов о поездках.
- Контроль соблюдения режимов перевозки:
- Температурный режим: допустимая температура от 0 до 8 градусов;
- Контроль вентиляторов, не менее 1000 об/мин;
- Контроль ударов;
- Контроль вскрытия;
- Контроль влажности, не выше 40%;
- Контроль освещенности, не более 423 лк.
- Автоматизация при въезде транспорта на территории складов и распределительных центров:
- Интеграция с системой безопасности и СКУД;
- Автоматическое открытие шлагбаумов при въезде в разные геозоны складов и распределительных центров.
- Создание дашбордов и формирование отчетов для своевременного принятия решений.
Отдел «железа» осуществил выбор устройств, которые можно наиболее быстро и просто подключить к платформе RIC. Выбраны были устройства производства московской компании АТБ Электроника: контейнерный трекер GPS-LTE-TRCK и датчики влажности, температуры, освещённости, вибрации и датчик открытия. Сконфигурировав устройство и установив режимы его работы, команда разработки определила его цифровую модель в платформе. Далее модель стала доступна другим отделам. Таким образом, после создания цифровой модели устройства, другим отделам стал понятен спектр возможностей устройства: параметры, которые оно присылает и команды с помощью которых им можно управлять.
Далее к работе приступили отделы автоматизации и обработки данных. Их работа сводилась к созданию потоковых обработчиков – написанию функций на JS, которые могли насыщать данные от устройства дополнительной информацией, необходимой в проекте: например, рассчитывать эффективность вакцины по температурному режиму. Работа автоматизаторов заключалась в создании нескольких сценариев автоматизированного контроля через графический интерфейс платформы: например, контроль въезда в города, отклонения от маршрутов, а также фиксацию торможений.
Параллельно с работой автоматизаторов и обработчиков, свою работу выполняли отделы подготовки аккаунтов, визуализаторов и презентации проекта. Каждый из них взаимодействовал с другими отделами и получал информацию о способах достижения целей проекта и получения экономического эффекта. Отдел визуализации формировал дашборды на основе цифровой модели устройства и дополнительной информации, получаемой при работе обработчиков и автоматов: эффективность вакцины, события нарушений перевозки и отклонений от маршрутов.
В результате, специалисты из Rightech успешно реализовали MVP проекта с подключенным IoT-устройством и функционирующим цифровым прототипом группы в платформе с набором из цифровой модели устройства, объектов, обработчиков, автоматов, геозон и маршрутов, дашбордов и шаблонов отчетов, а также нескольких пользовательских ролей для разных пользователей группы.
Вы тоже можете создать собственное IoT-решение. Попробуйте бесплатно по ссылке.
