Реализация проекта «Луна-Ресурс-1» обойдётся в 2 млрд рублей
На портале госзакупок обнародована информация о российском проекте «Луна-Ресурс-1», целью которого является исследование естественного спутника нашей планеты.

Заказчиком выступает государственная корпорация по космической деятельности Роскосмос. Как отмечается в документации, в рамках проекта должен быть создан комплекс с орбитальным космическим аппаратом для проведения дистанционных исследований поверхности Луны.
Станция должна решать такие задачи, как картографирование минералогического состава естественного спутника Земли, картирование распределения водяного льда на поверхности Луны и исследование структуры подповерхностных слоёв.
Кроме того, планируются исследования экзосферы, плазменного окружения Луны и процессов взаимодействия плазмы с поверхностью. Наконец, бортовая аппаратура должна помочь в исследовании космических лучей и нейтрино ультравысоких энергий.
Запуск аппарата должен быть осуществлён с помощью ракеты-носителя «Союз-2.1б» и разгонного блока «Фрегат».

Затраты на реализацию проекта оцениваются примерно в 2 млрд рублей. Работы должны быть выполнены до конца февраля 2020 года.
Добавим, что Россия планирует до 2030 года запустить ряд автоматических станций по изучению естественного спутника нашей планеты. А к 2050 году на Луне может появиться отечественная база, которая поможет в освоении дальнего космического пространства.
Источник: 3DNews
Компактный ПК с Ryzen 9 9955HX3D, RTX 5070 и СЖО оценили в 2500 долларов
Бросит ли Huawei вызов Intel и AMD? Китайский гигант анонсировал дебютные процессоры для ПК
Эксперты выяснили истинную причину выхода из строя видеокарт Gigabyte RTX 4060
Живые фото Poco M8 Power до анонса: батарея 8000 мАч, 7-дюймовый экран и HyperOS 3
Как Сберу снова установить свои приложения на iPhone
Астрономы впервые получили снимок скрытого компаньона Бетельгейзе массой в три Солнца
Рекордный спрос по всему миру: новые складные смартфоны Samsung Galaxy Z Fold8 Ultra, Fold8 и Flip8 покоряют рынок
Карманный монстр: японское устройство позволяет запускать гигантские ИИ-модели на обычном ноутбуке с 32 ГБ ОЗУ