Компания Skild AI, специализирующаяся на создании передовых моделей искусственного интеллекта и программного обеспечения для управления робототехникой, объявила о значительном увеличении своих инженерных мощностей. Это стало осуществимо благодаря внедрению сервиса AI-as-a-service от STN, который базируется на инфраструктуре Hewlett Packard Enterprise (HPE) с высокопроизводительными серверами и системами хранения данных. Совместная работа с HPE и STN направлена на ускоренное развитие Skild Brain — адаптивной ИИ-платформы, нацеленной на достижение искусственного общего интеллекта (AGI), способного к взаимодействию с физической средой.
В отличие от традиционных программ, разработанных для конкретных роботов, Skild Brain применяет машинное обучение для работы с любыми задачами и устройствами. Основное преимущество — сбор и обработка данных в режиме реального времени, аналогично работе человеческого мозга, вместо использования статических наборов данных. Для этого необходимы мощные вычислительные мощности: Skild AI использует серверы HPE Cray XD670 с ускорителями Nvidia HGX H200, специально настроенные для обучения крупных языковых моделей (LLM), обработки естественного языка (NLP) и многомодального обучения, а также серверы HPE ProLiant Compute DL380a Gen12 с восемью ускорителями Nvidia L40S для визуализации моделей.
Инфраструктура, предоставленная STN и HPE, включает сервис GPU One, основанный на платформе HPE AI и вычислительных ресурсах Nvidia, гарантирующий высокую производительность хранения, оперативный доступ к крупным наборам данных и устойчивое управление информацией. Кроме того, Skild AI интегрировала фундаментальные модели Nvidia Cosmos и платформу Nvidia Isaac Lab для дообучения Skild Brain в симуляционных средах, что позволяет роботам эффективно выполнять задачи в реальном мире. Как подчёркивают в компании, сотрудничество с HPE, STN и Nvidia крайне важно, так как Skild Brain должен обрабатывать данные и взаимодействовать с физической средой значительно быстрее существующих аналогов.
Платформа Skild Brain в данный момент проходит тестирование в роботах для строительства, производства и обеспечения безопасности. В будущем компания планирует создать «фабрику ИИ», объединяющую обучение моделей и их промышленное применение. Руководство Skild AI отмечает, что переход с публичных облачных решений на частный сервис STN обеспечил необходимую масштабируемость, гибкость и надёжность, что позволяет быстро увеличивать вычислительные мощности. Это ускорит выпуск новых поколений автономных роботов, адаптированных к быстро меняющимся условиям реального мира.
Источник: iXBT
