Разобрал сохранение Skyrim VR с помощью ИИ-агентов и превратил его в словарь для изучения английского

Теперь я изучаю английский на материале Skyrim — и это отличный повод проводить в игре больше времени. Лексику я беру прямо из собственного сохранения: ИИ-агенты вскрывают файл, вытаскивают предметы, перки и квесты и превращают их в карточки. Каждый день Telegram-бот устраивает мне по ним опрос, причём отвечать можно даже голосом.

С чего всё началось

Skyrim — любимая игра моей юности, а в VR она раскрылась совершенно по-новому. Я играю на сборке FUS: это свыше четырёхсот модов, которые Wabbajack самостоятельно устанавливает в Mod Organizer 2. Каждый мод лежит в отдельной папке, но игра воспринимает их как единую папку Data. Сборка рассчитана только на английский язык, а английский в Скайриме — книжный и витиеватый. Draught тут означает глоток зелья, хотя в словаре на первом месте стоит «сквозняк». Ward — оберег, barrow — древний курган-гробница. В школе такому не учат.

Я играю за бретонца по имени Dan: в одной руке меч, в другой магия. Защитное заклинание Lesser Ward вызываю жестом — левый стик и поднятая рука.

Задействованы три компьютера. На игровом ПК с Windows запущен Skyrim VR, а к нему по кабелю подключён шлем Quest 3. На MacBook работают Claude Code и Codex, которые обращаются к игровому ПК по SSH через домашнюю сеть. Mac mini служит круглосуточным домашним сервером, и именно на нём живёт бот.

Записать незнакомое слово в шлеме невозможно: руки заняты мечом и заклинанием. Поэтому словарь должен формироваться сам — на основе происходящего в игре. Схема получилась такой: агенты забирают свежее сохранение с игрового ПК, разбирают его на ноутбуке, переводят числовые идентификаторы в английские названия силами самого игрового ПК и собирают колоду, а бот на Mac mini присылает из неё карточки.

Что хранится в сохранении

Мой файл сохранения занимал 3,3 МБ, а после распаковки вырос до 9,5 МБ. В нём около 22 тысяч записей обо всех изменениях в мире с начала прохождения. Формат официально нигде не описан, но моддеры давно его расшифровали. Агенты изучили исходный код открытого редактора сохранений FallrimTools и написали на Python собственный парсер. Он работает строго на чтение: ни игра, ни сохранение не затрагиваются.

Сейв открывается сигнатурой TESV_SAVEGAME. Следом идёт незашифрованный заголовок: имя персонажа, уровень, текущая локация, внутриигровая дата и превью для меню загрузки. Всё остальное сжато алгоритмом LZ4, поэтому сперва данные нужно распаковать.

Агентам потребовались три раздела:

• список плагинов — какие моды подключены и в каком порядке, причём обычные и «лёгкие» (ESL) указаны раздельно;

• таблица FormID — справочник идентификаторов, на который опираются остальные записи;

• change forms — записи об изменениях в мире: инвентарь, перки, квесты, содержимое бочек. Часть из них дополнительно сжата zlib.

Ссылка на объект внутри сохранения занимает три байта. Два старших бита указывают, где его искать: 0 — строка в таблице FormID этого сейва, 1 — объект из основного файла игры Skyrim.esm, 2 — предмет, появившийся уже в процессе игры, например сваренное зелье или зачарованный меч. В коде разбора это умещается в несколько строк:

def resolve(ref, formids):
    t = ref[0] >> 6                                   # два старших бита — тип ссылки
    v = ((ref[0] & 0x3F) << 16) | (ref[1] << 8) | ref[2]
    if t == 0: return None if v == 0 or v > len(formids) else formids[v - 1]  # таблица считается с единицы
    if t == 1: return v                               # объект из Skyrim.esm
    if t == 2: return 0xFF000000 | v                  # создано в игре
    return None

Счётчики в сейве записаны числами переменной длины: два младших бита первого байта определяют, сколько байт занимает само число.

Навыки и перки агенты обнаружили внутри записи игрока при помощи поиска по шаблону. Навыки хранятся парами «номер навыка от 6 до 23 — дробное значение». Перки идут за счётчиком парами «ссылка на перк — ранг». Заклинания — это счётчик и список ссылок. Эти фрагменты внутри записи способны смещаться, поэтому при каждой выгрузке их приходится перепроверять.

Уже первый разбор выдал 116 предметов в инвентаре, 73 перка и 757 записей о квестах. Заодно агенты составили перечень из 314 заклинаний сборки и для 292 из них выяснили, у какого торговца те продаются.

Как число превращается в слово

Самих названий в сейве нет — только числовые коды. Первый байт кода указывает позицию мода в порядке загрузки, остальные три — номер записи внутри этого мода. Для примера возьмём книгу Spell Tome: Shalidor’s Beacon из моего инвентаря с кодом 574B067E: 0x57 — это восемьдесят седьмая позиция в списке загрузки (счёт с нуля), то есть мод MysticismMagic.esp. У лёгких модов код устроен иначе: сначала идёт FE, затем три шестнадцатеричные цифры номера мода и ещё три — номера записи.

Чтобы превратить код в слово, необходимо заглянуть в сам мод. Агенты формируют запрос: список плагинов из сейва и коды, которые нужно найти. Запрос по SSH отправляется на игровой ПК, где Python-скрипт обходит моды и возвращает английские названия и описания.

Здесь есть два подводных камня. Первый: внутри каждого мода коды отсчитываются от его собственного списка зависимостей, а не от общего порядка загрузки. Скрипт делает пересчёт:

idx = {n.lower(): i << 24 for i, n in enumerate(full)}                        # обычные моды
idx.update({n.lower(): 0xFE000000 | (i << 12) for i, n in enumerate(light)})  # лёгкие моды

def form(v):
    mi = v >> 24                                   # номер в списке зависимостей этого мода
    if mi >= len(masters): return None
    base = idx.get(masters[mi].lower())
    return None if base is None else base + (v & (0xFFF if base >= 0xFE000000 else 0xFFFFFF))

Второй: если два мода изменяют один и тот же объект, в игре действует тот, что загружен позже. А если два мода содержат файл с одинаковым именем, побеждает тот, у которого выше приоритет в Mod Organizer 2. Скрипт воспроизводит обе схемы: он собирает общую папку Data так же, как её видит игра, и проходит по всем 292 модам строго в порядке загрузки, сохраняя последнюю версию записи. Без этого получились бы названия из чистой игры, не совпадающие с тем, что я вижу в шлеме.

Что обнаружилось по ходу работы:

• Навыки под чужими именами. Мод Hand to Hand переименовал их: кражи стали называться Security, а взлом замков — Hand to Hand. Первая выгрузка показала прежние названия, поэтому актуальные пришлось доставать из модов.

• Вики не выручила. Мод Apothecary переписал свойства ингредиентов, и таблицы из интернета с моей игрой расходятся. Поэтому все данные берутся из файлов самой игры.

• Бочка. Я поинтересовался, можно ли узнать содержимое бочки, которую только что открыл в игре. Агент перебрал все контейнеры с изменениями и нашёл её: 509 ингредиентов 49 видов.

• Где я нахожусь. По свежему быстрому сохранению агент определил пещеру, где стоит персонаж: Lost Knife Hideout.

Решётка в Geirmund’s Hall

Отдельная история приключилась в Geirmund’s Hall. Загадку с колоннами я решил верно, рычаг щёлкнул, но решётка так и не поднялась. Выискивать её взглядом в шлеме и кликать по консоли — занятие не из приятных.

Codex пошёл другим путём. Он взял на ноутбуке копию Skyrim.esm и разобрал её библиотекой esplib: нашёл ячейку GeirmundsHall01, перечислил все объекты в ней, отфильтровал по названиям вроде Portcullis, Gate и Lever и сверил координаты с рычагами. Искомым объектом оказался NorPortcullis с кодом 000A5BFB.

Затем команды нужно было ввести в консоль игры. Через SSH это невозможно: он работает в отдельном сеансе Windows и до окна игры не дотягивается. Codex создал задачу в планировщике Windows, которая запускается в моём сеансе, и вспомогательный Python-скрипт. Скрипт переключает раскладку на английскую и нажимает клавиши по сканкодам, как настоящая клавиатура. Команды такие:

prid 000A5BFB
disable

Решётка исчезла, проход открылся. Команда tcl, отключающая столкновения, до этого не сработала. А убедиться, что выбран нужный объект, помог мод More Informative Console: он выводит карточку объекта с моделью NorPortcullisGate01.nif.

Skyrim в этом отношении — простой случай: сообщество давно разобрало его формат. Для программ и игр без открытой документации существует rea — набор открытых инструментов, с которым Claude Code и Codex исследуют чужие программы вплоть до исполняемых файлов. Пару приложений я уже разобрал с его помощью.

Русская версия против оригинала

Игровые места я знал по русской локализации и обнаружил, что от оригинала она отличается заметнее, чем я предполагал. Первое подземелье основного квеста, Bleak Falls Barrow, у нас называется «Ветреный пик». Буквально же это «Курган Мрачного водопада»: ни ветра, ни пика.

Агенты сверили названия по файлам игры, и таких пар набралось немало:

• The Bannered Mare, таверна в Вайтране: у нас «Гарцующая кобыла», в оригинале — кобыла «под знаменем».

• Embershard Mine возле Ривервуда: у нас «Факельная шахта», в оригинале — «шахта Тлеющего осколка».

• Dragon Rising из основной сюжетной линии: у нас «Дракон в небе», а по-английски дракон восстаёт.

• Secunda’s Shelf: у нас «Поцелуй Секунды», в оригинале — «уступ Секунды». Совпала лишь луна.

• Grin and Bear It: у нас «Медвежья услуга», хотя это английская идиома, означающая «стисни зубы и терпи». Наша медвежья услуга — помощь, приносящая вред, то есть смысл совершенно иной.

Откуда берутся пары названий

Тексты игры хранятся отдельно от записей — в файлах строк для каждого языка: STRINGS, DLSTRINGS и ILSTRINGS. Если в заголовке мода установлен флаг локализации, запись предмета или локации содержит лишь номер строки. Остаётся взять файлы на английском и русском и сопоставить одинаковые номера.

Сами файлы устроены несложно. В начале стоят два числа: количество строк и объём, который они занимают. Затем следует оглавление из пар «номер строки — смещение», а после него — сами строки. В STRINGS строка завершается нулевым байтом, а в DLSTRINGS и ILSTRINGS перед ней дополнительно записана длина:

count, size = struct.unpack_from('

Ещё один нюанс — кодировки. Скрипт сначала пытается прочитать строки как UTF-8, а при неудаче использует кодировку языка: cp1251 для русского и cp1252 для английского.

В VR-версии файлы строк лежат отдельно, а в Special Edition — внутри архива BSA. Агенты разобрали оба набора и сверили их между собой. Получилось почти 90 тысяч пар строк, из которых 2 452 — названия: 1 380 квестов, остальные — места и крики. Пары с картинки выше взяты именно оттуда.

Когда я стал понимать английские названия, игра заиграла иначе: они сами подсказывают, что ждёт внутри. Поэтому переводы в колоде — дословные. Я прямо объяснил это агенту: иначе буду считать, что barrow — это «пик». Длинные названия бот разбирает на составляющие: bleak — мрачный, falls — водопад, barrow — курган. Так агент переписал переводы почти во всей первой колоде.

Как сейв превращается в колоду

На старте в колоде было 104 слова. Дальше она растёт вместе с игрой: появился новый квест или предмет — я пишу агенту «обнови слова по игре». Он делает свежую выгрузку, находит новые предметы, перки, заклинания и квесты, дописывает карточки в конец колоды и заново выкладывает бота. Больше всего в колоде строк из описаний перков и предметов инвентаря, затем идут квесты, устройство мира, навыки, заклинания и крики.

Что туда попало:

• Из инвентаря. Draught of Mending — draught, глоток, и mending, исцеление. Writ of Sealing — writ, официальное предписание. Lingering Magicka Poison — lingering, затяжной. Circlet of Light на голове моего героя — circlet, обруч.

• Из квестов. No Stone Unturned — идиома: испробовать все средства, перевернуть каждый камень.

• Из устройства мира. Jarl, Thane, Housecarl. Хускарл — домашний страж, та самая должность Лидии, которая клянётся разделить ваше бремя.

• Из криков. Fus — первое слово Unrelenting Force, «неумолимой силы». Наконец-то понимаю, что именно кричу.

В каждой карточке есть строка из игры, в которой встречается слово. Если такой строки нет, поле остаётся пустым, а в качестве источника указывается «глоссарий мира»: придумывать контекст агентам запрещено.

В первый день я отметил «Уже знаю» у трёх слов из пяти. Колоду перемешали так, чтобы сложные слова шли первыми: sap, bounty, beacon, sinkhole, appraiser.

Бот за один вечер

Бот появился за один вечер: идею я сформулировал в половине седьмого, а первая карточка пришла в начале десятого.

Claude Code и Codex сперва согласовали план между собой — хватило двух обменов сообщениями. Долго планировать я им не позволил: мой прошлый проект утонул именно в планировании — шесть версий, 35 файлов и ни одной строки кода.

Дольше всего пришлось возиться со словарём. Его поручили отдельному агенту, и спустя два часа я спросил, неужели он всё ещё собирает. Выяснилось, что он не создал ни одного файла. Почему он завис, мы так и не поняли. Claude остановил его и сам собрал первую колоду минут за пятнадцать.

Затем я перешёл на Kandev — доску задач для ИИ-агентов, работающую на моём компьютере. У каждой задачи своя карточка и этапы: план, код, проверка. Видно, чем занят каждый агент и где он застрял. Конвейер настраивается заранее, а дальше агенты проходят его самостоятельно.

Устройство бота

• Один файл bot.py — почти 800 строк на стандартной библиотеке Python, без сторонних пакетов. Рядом лежат тесты и скрипт выкладки: он проверяет колоду, запускает тесты, копирует бота на Mac mini и перезапускает службу.

• Колода — обычная таблица cards.csv: слово, перевод, три неверных варианта, строка из игры и её перевод. Номер карточки неизменен, по нему хранится прогресс. Перевод и строку можно редактировать — бот подхватит правки перед следующим занятием.

• Прогресс хранится в SQLite. Туда же записываются все мои ответы и вердикты проверки, так что видно, где ошибся бот, а где я.

• Голосовые расшифровывает Whisper через Groq, а смысл ответа сравнивает модель GPT по моей подписке ChatGPT. Для этого на Mac mini запущен CLIProxyAPI — прокси, который выдаёт подписку за обычный API.

• Озвучка ElevenLabs заказывается один раз на карточку и хранится на Mac mini.

Весь режим занятий укладывается в несколько констант:

INTERVALS = [1, 3, 7, 14, 30]  # дней до следующей проверки после 1-го, 2-го, ... верного ответа подряд
MAX_NEW = 5                    # новых слов в день
MAX_TOTAL = 20                 # всего карточек в день, включая знакомства
VOICE_MAX_S = 30               # голосовое длиннее не принимаем: для перевода хватит пары секунд

После знакомства и после ошибки слово возвращается на следующий день. Каждый очередной верный ответ подряд отодвигает его дальше: на день, три, неделю, две и месяц.

Как бот проверяет ответы

Сначала приходит карточка-знакомство со строкой из игры, а на следующий день — проверка: нужно выбрать перевод из четырёх вариантов.

Источник