Путь Лян Вэньфэна: от квантовых фондов до успеха DeepSeek и трансформации рынка ИИ

В июле основатель DeepSeek Лян Вэньфэн возглавил рейтинг богатейших разработчиков ИИ-систем в мире. По данным Bloomberg, после июньского раунда финансирования в 2026 году состояние предпринимателя достигло $36 млрд. При оценке компании в $50 млрд доля Ляна в капитале зафиксировалась на уровне 78%.

Эта история — не просто хроника успеха очередного китайского миллиардера. Это эталонный пример того, как системная работа с данными, глубокая алгоритмическая экспертиза и грамотная инфраструктурная стратегия позволяют создать игрока мирового уровня, способного бросить вызов технологическим гегемонам.

От академической среды к квантовым фондам: первые шаги

Лян Вэньфэн родился в 1985 году в Чжаньцзяне. Его путь в индустрию начался с Чжэцзянского университета — престижного вуза, где он специализировался на электронике и телекоммуникациях. Уже в магистерской диссертации, посвященной алгоритмам отслеживания объектов с помощью высокотехнологичных камер, проявился его интерес к сложным вычислительным системам.

События 2008 года подтолкнули Вэньфэна к исследованию финансовых рынков: вместе с коллегами он начал применять методы анализа данных к количественному трейдингу. Этот опыт заложил фундамент для его будущих свершений.

К 2013 году он окончательно сфокусировался на интеграции ИИ в трейдинговые процессы, основав Hangzhou Yakebi Investment Management. Позже, став сооснователем фонда Ningbo High-Flyer Quantitative Investment Management, он совершил прорыв в области квант-трейдинга в Китае. К 2019 году активы под управлением High-Flyer превысили 10 млрд юаней.

Вэньфэн спроектировал Firefly — суперкомпьютерную систему, оптимизированную для запуска алгоритмических торговых стратегий. Статистика Simu Paipaiwang подтверждает эффективность его подхода: пять фондов High-Flyer на протяжении пяти лет стабильно обгоняли рынок более чем на 20%, закрепив за компанией статус лидера индустрии.

Путь Лян Вэньфэна: от квантовых фондов до успеха DeepSeek и трансформации рынка ИИ
Лян Вэньфэн. Источник — YouTube

На пути к AGI: вызов монополистам

Основав в 2023 году DeepSeek, Лян поставил амбициозную цель — создать полноценный сильный искусственный интеллект (AGI). Поскольку традиционные венчурные инвесторы с осторожностью относились к долгосрочным R&D-проектам, основной капитал был привлечен через High-Flyer.

Решающим стратегическим маневром стала заблаговременная закупка 10 тысяч GPU Nvidia A100 в 2021 году — до того, как США ограничили экспорт передовых чипов в Китай. Это обеспечило стартапу мощный аппаратный фундамент.

«С чисто коммерческой точки зрения оправдать создание DeepSeek было сложно — фундаментальная наука редко приносит быструю отдачу. Мы инвестируем в эту сферу, движимые исключительно нашей миссией», — отмечал Вэньфэн в интервью изданию 36Kr.

В мае 2024 года мир увидел DeepSeek-V2, модель, которую пресса окрестила «китайским убийцей OpenAI». На разработку ушло всего $6 млн — сумма, несопоставимая с затратами американских IT-гигантов. Версия V3, обученная на скромном парке из 248 видеокарт Nvidia H800, продемонстрировала производительность, превосходящую результаты конкурентов, использующих в разы больше вычислительных мощностей. Это достижение заставило индустрию пересмотреть отношение к эффективности бюджетирования.

Философия успеха DeepSeek

Для профессионалов в области алготрейдинга и разработки сложных систем опыт DeepSeek содержит несколько ключевых уроков:

Open Source как стратегия. Доступность моделей DeepSeek для разработчиков — это элемент «мягкой силы», позволяющий быстро наращивать сообщество и конкурировать с закрытыми экосистемами.

«Мы придерживаемся принципа умеренной маржинальности: цены устанавливаются лишь с небольшим запасом поверх наших реальных расходов», — поясняет Вэньфэн.

Кадровая политика. Вместо погони за «звездными» специалистами с десятилетним стажем, компания делает ставку на молодых, талантливых инженеров, готовых предлагать нестандартные решения. Костяк компании составляет всего 139 человек.

Операционная гибкость. DeepSeek избегает бюрократической инерции, характерной для Google или OpenAI, сохраняя темп работы стартапа.

Концентрация капитала. Вэньфэн сохраняет контроль над 78% акций, что дает ему свободу принимать стратегические решения, не оглядываясь на краткосрочные требования акционеров.

Горизонты будущего: IPO и рыночная оценка

По сообщениям Bloomberg, DeepSeek готовится к выходу на биржу в 2027 году. По данным Reuters, рассматривается листинг на шанхайской площадке STAR Market с оценкой бизнеса около $74 млрд.

Аналитик Freedom Global Алем Бектемиров комментирует: «Инвесторы высоко оценивают DeepSeek как стратегический актив Китая, доказавший свою способность к инновациям при экстремально низких затратах. Успех IPO будет напрямую зависеть от умения компании удерживать лидерство в условиях обостряющейся конкуренции».

Уроки для инженеров рынка

Путь Ляна Вэньфэна демонстрирует четыре фундаментальных принципа:

1. Инфраструктурный приоритет. Глубокое понимание процессов обработки данных, полученное в трейдинге, позволило вовремя сформировать парк «железа», обеспечив технологический отрыв.

2. Открытость как инструмент экспансии. Использование Open Source-стратегии позволяет молниеносно внедряться в отраслевые стандарты.

3. Эффективность команды важнее бюджета. Ставка на молодых специалистов позволяет обходить бюрократические ловушки и находить нетривиальные пути оптимизации.

4. Стратегическая автономия. Сохранение контроля над компанией позволяет сфокусироваться на глобальной миссии, а не на сиюминутных финансовых отчетах.

Резюме

Лян Вэньфэн создал DeepSeek как системный проект на стыке высоких технологий, инженерной культуры и финансовой экспертизы. Это не удачное стечение обстоятельств, а результат последовательной стратегии.

Эта история — призыв к системному мышлению. А для тех, кто готов применять количественный подход на практике, «Финам» предлагает инструменты, помогающие перейти от теории к реализации торговых и инвестиционных стратегий:

Прямой доступ на MOEX (DMA)
Скорость отклика 250–300 мкс — лучшее решение для HFT-трейдеров, маркет-мейкеров и арбитражников.

Финам Trade API
Единый API для доступа к MOEX, NYSE, NASDAQ со скоростью от 7 мс. Полная поддержка Python, C++, Go.

Финам AI-скринер
Глубокий анализ 15 000+ активов с использованием 200+ метрик, ИИ-прогнозов и бэктестинга.

Spread Insight
Инструмент для профессионального мониторинга межбиржевого арбитража с поддержкой конструктора спредов и ИИ-помощника для генерации торговых идей.

 

Источник

Читайте также