Компания Toshiba объявила о разработке IP-ядра Deep Neural Network (DNN), предназначенного для ускорения работы глубоких нейронных сетей. Этот аппаратный блок будет интегрирован в процессор распознавания изображений Visconti 5, образцы которого Toshiba рассчитывает начать отгружать в сентябре текущего года.
Как утверждается, вкупе с обычной технологией обработки изображений DNN поможет реализовывать функции усовершенствованных систем помощи водителю (ADAS) и систем самоуправляемого вождения.
Опираясь на глубокое обучение, DNN повысит точность обнаружения и идентификации более широкого диапазона объектов, чем распознавание изображений на основе традиционного распознавания образов и машинного обучения. В частности, это позволит Visconti 5 распознавать дорожные знаки и дорожные ситуации на высокой скорости с низким энергопотреблением.
Конфигурация Visconti 5 (серия TMPV770) включает центральный процессор на ядрах ARM Cortex-A53 и ARM Cortex-R4 с блоком вычислений с плавающей запятой, цифровой процессор сигналов изображений и ускоритель обработки изображений, а также интерфейсы MIPI CSI-2 для ввода и вывода видео.
Система почтового архива ESS прошла проверку совместимости с Astra Linux и RuPost
МТС Линк добавил перенос поручений из резюме встреч в таск-трекер
«НЭК ТЕХ» и «Астра» разработают устройства для энергетики на Astra Linux Embedded
Samsung обошёл Apple по выручке на российском рынке смартфонов за 37 недель 2026 года
В Москве 21–23 октября пройдёт тренинг по созданию визуального контента с ИИ
GitFlic 5.0.0 перешёл на Axiom Spring и сервер приложений Libercat
На АстраКонф представили «Астра 2.0», поддержку до девяти лет и ИИ-агентов
Astra Automation 2.0 прошла проверку совместимости с «Боцманом» 3.0