Компания Toshiba объявила о разработке IP-ядра Deep Neural Network (DNN), предназначенного для ускорения работы глубоких нейронных сетей. Этот аппаратный блок будет интегрирован в процессор распознавания изображений Visconti 5, образцы которого Toshiba рассчитывает начать отгружать в сентябре текущего года.
Как утверждается, вкупе с обычной технологией обработки изображений DNN поможет реализовывать функции усовершенствованных систем помощи водителю (ADAS) и систем самоуправляемого вождения.
Опираясь на глубокое обучение, DNN повысит точность обнаружения и идентификации более широкого диапазона объектов, чем распознавание изображений на основе традиционного распознавания образов и машинного обучения. В частности, это позволит Visconti 5 распознавать дорожные знаки и дорожные ситуации на высокой скорости с низким энергопотреблением.
Конфигурация Visconti 5 (серия TMPV770) включает центральный процессор на ядрах ARM Cortex-A53 и ARM Cortex-R4 с блоком вычислений с плавающей запятой, цифровой процессор сигналов изображений и ускоритель обработки изображений, а также интерфейсы MIPI CSI-2 для ввода и вывода видео.
Colorful выпустила жидкостное охлаждение Star Wind S1 для ноутбука Hidden Star P16 Pro Star Wind Edition 2026 с RTX 5060
Индия планирует разработать собственный GPU за два года и снизить зависимость от зарубежных чипов
Anthropic показала, как ИИ самостоятельно создаёт научные модели
Глава Nvidia признался в романе с возможной китайской шпионкой
До 80 часов автономной работы: Bloody представила три беспроводные игровые гарнитуры
Новогодняя ёлка? Нет, Lily58 с подсветкой и кастомным прозрачным корпусом
Apple сделает Siri ИИ-агентом
С помощью Claude Code на GitHub опубликовали тысячи паролей и ключей доступа — часть утечек пропускают даже сканеры безопасности