В Томском государственном университете систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР) создали систему на базе нейросети, которая определят автора программного кода по стилю написания. Это позволит отслеживать авторов вирусов, а также выявлять случаи кражи кода.
Система умеет определять индивидуальный «почерк» программиста, а также способна отличать код, написанный человеком, от кода, который сгенерирован нейросетью. При этом можно не только установить автора, но и определить, какая нейросеть генерировала код.
По словам разработчиков, точность определения зависит от входных данных и языков программирования. Степень точности определения варьируется от 76% до 87%. Код, сгенерированный машиной, система определяет с точностью 81,5%.
Нейросеть по определению авторов кода уже включили в стратегический план развития университета до 2030 года. В числе ближайших планов — проанализировать уже скомпилированный код программ, что позволит повысить распознавание вирусов и их авторов.
Дрейфовавший месяц в океане Starship наконец погрузили на судно, а инженеры SpaceX оседлали корабль
В Европе стартовали продажи Redmi Note 17 5G с 7-дюймовым дисплеем и аккумулятором емкостью 7700 мАч
Доступный ветрогенератор для каждого: представлена модель Ventyra R1 мощностью 50 Вт за $180
Анонсирован доступный флагман Samsung Galaxy S26 FE: защита IP68, батарея 4900 мАч, 30-кратный зум и 7 лет поддержки
Первой коммерческой игре на квантовых вычислениях C.L.A.Y. — The Last Redemption потребуется всего 512 МБ ОЗУ
Раскрыты характеристики Anker MagGo Power Bank 2 Pro: 25-ваттная магнитная зарядка и умное распознавание iPhone
100 долларов за друга: SpaceX привлекает новых пользователей спутникового интернета Starlink
В России впервые в мире создали ИИ для оптимизации транспорта с учетом трех ключевых факторов