Первая публикация данных «Евклида»: 26 миллионов галактик, 497 гравитационных линз и сотрудничество 10 тысяч волонтёров и ИИ
Туманность Кошачий Глаз. Источник: ESA / Euclid / Euclid Consortium / NASA, J.-C. Cuillandre, E. Bertin, G. Anselmi
Европейское космическое агентство (ESA) представило первые данные, полученные с орбитального телескопа «Евклид», запущенного в июле 2023 года. Наблюдения всего лишь за одну неделю превзошли ожидания: удалось зарегистрировать 26 миллионов галактик, из которых 380 тысяч уже классифицированы, а также 497 гравитационных линз, большинство из которых обнаружены впервые. Эти данные открывают обширные перспективы для исследования тёмной материи и тёмной энергии, составляющих 95% нашей Вселенной, но остающихся невидимыми для традиционных методов наблюдения.
Три «глубоких поля» «Евклида» — Северное (в созвездии Дракона), Южное (в созвездии Часы) и экран Форнакс — легли в основу релиза Quick Data Release 1 (Q1). Площадь Северного поля составляет 22,9 квадратных градуса, и привлекает внимание туманностью Кошачий Глаз, которая является остатком мертвой звезды на расстоянии 3 тысяч световых лет от Земли, и кольцом Эйнштейна — искажённым изображением галактики, находящейся на удалении 590 миллионов световых лет. В самом большом Южном поле (28,1 квадратных градуса) аппарат зафиксировал фрагменты «космической паутины» — сети галактических скоплений, связанных нитями тёмной материи. Поле Форнакс, ранее изученное телескопами «Хаббл» и «Чандра», позволило сравнить новые данные с рентгеновскими наблюдениями.
«Одной лишь недели наблюдений оказалось достаточно, чтобы получить ошеломляющий объём информации: от структуры галактик до гравитационных линз и процессов звёздообразования. За шесть лет исследований каждое поле будет обследовано 30-52 раза, что существенно увеличит детализацию данных,» — отметила Валерия Петторино, научный сотрудник проекта. Учёные подчёркивают, что свет от наиболее удалённых галактик преодолел путь в 10,5 миллиардов лет до нашей планеты, открывая возможность изучения прошлого Вселенной.
Для обработки полученных данных астрономы объединили алгоритмы искусственного интеллекта с краудсорсинговыми технологиями. Программа Zoobot, обученная на классификациях 9976 участников проекта Galaxy Zoo, самостоятельно проанализировала 380 тысяч галактик. В это время 1000 волонтёров из проекта Space Warps проверили потенциальные гравитационные линзы, выявленные ИИ. В результате подтверждено 497 линз, большинство из которых были обнаружены впервые. «Евклид» стал первым аппаратом, способным массово определять линзы из космоса. К завершению миссии их количество превзойдёт все предыдущие открытия.
Первый релиз данных Q1 включает лишь 0,4% ожидаемого объёма, однако на его основе уже создано 34 научные работы. Препринты статей охватывают такие темы, как исследование крупномасштабной структуры Вселенной и характеристики тёмной энергии. Полная версия каталога, запланированная на 2025 год, предоставит исследователям возможность изучить слабое гравитационное линзирование — основной метод для картографирования тёмной материи.
Источник: iXBT

Совет директоров Nvidia готовится отправить Дженсена Хуанга в отставку после двух внебрачных связей
1 млрд рублей на безопасность: «Яндекс Go» закрыл доступ к аренде самокатов для 751 тысячи пользователей
Microsoft запатентовала обучение ИИ с использованием видеокарт пользователей
В России приступили к компоновке элементов АЭС для Луны
АЛРОСА начала внедрять платформу контейнеризации «Боцман»
Продажи аэрогрилей в России выросли почти в 4,6 раза за девять месяцев
Xiaomi Watch S5 выходят в России: керамический корпус, AMOLED-экран, 150 режимов и до двух недель без подзарядки
AMD испытывает технологию MEXT для работы с данными DRAM на SSD