Источник обобщил известные на данный момент характеристики камеры Canon EOS R3. Часть из них пока носит неофициальный характер, но часть недавно опубликовал производитель, так что в их достоверности сомнений нет.
Как известно, компания Canon объявила о разработке полнокадровой беззеркальной камеры профессионального сегмента EOS R3 в середине апреля.
Основой камеры послужит датчик типа CMOS с обратной засветкой, в котором применена технология многослойной компоновки. По неподтвержденным данным, это будет датчик не Canon, а другого производителя. Камера будет оснащена системой стабилизации изображения, эффективность которой при совместном использовании со стабилизированным объективом достигнет 8EV, и системой автофокусировки Dual Pixel AF следующего поколения с возможностью выбора точки фокусировки направлением взгляда. Автоматическая фокусировка будет доступна при экспозиции до -7EV. Режим следящей автофокусировки будет построен на алгоритмах глубокого обучения, которые позволят распознавать не только глаза, лица, людей и животных, но и транспортные средства — автомобили и мотоциклы.
Ожидается, что камера позволит снимать с повышенным разрешением — предположительно, за счет объединения нескольких снимков, сделанных с сдвигом датчика. Скорость серийной съемки достигнет 30 к/с с замером экспозиции и фокусировкой.
По части видеосъемки обещана возможность записи видео в формате RAW, поддержка Canon Log3 и передискретизация 4K.
Камера будет рассчитана на карты памяти CFExpress. Ее корпус будет изготовлен из магниевого сплава. Камера будет защищена от атмосферных воздействий на уровне моделей линейки EOS-1D. Источником питания будет аккумулятор Canon LP-E19. В оснащение войдет подвижный сенсорный экран, многофункциональный контроллер, интерфейс Wi-Fi 802.11ac, работающий в диапазоне 5 ГГц, и новый горячий башмак, обеспечивающий обмен данными и питание. По словам производителя, этот горячий башмак будет поддерживать некие новые принадлежности для съемки.


Роботов с ИИ будут тренировать на полигоне, воспроизводящем реальный мир и в физическом виде, и в симуляции
Учёные нашли способ распознавать «зеркальную жизнь» ещё до её появления в лабораториях
YouTube может внедрить кодек AV2 уже в 2027 году: качество видео останется прежним, а трафик сократится на 30%
Запуск Kimi K3 на локальной инфраструктуре Cerebras: пошаговое руководство
Россия планирует к 2030 году построить 300-кубитный квантовый компьютер и объединить квантовые вычислители в единую сеть
Nvidia советует переоборудовать устаревшие АЭС в центры обработки данных для ИИ
Эксперт по кибербезопасности: телевизоры Samsung на Tizen ведут масштабную слежку за владельцами, и это может вызывать «тормоза» в работе ТВ
Четырёхкратный скачок за год: 256-гигабайтные SSD дорожают, и рост цен может продолжиться