OpenAI предсказывает нехватку средств на $278 млрд к 2030 году
В период с 2026 по 2030 год совокупный свободный денежный поток OpenAI уйдет в минус на $278 млрд. Подобные цифры зафиксированы в корпоративной презентации, попавшей в распоряжение Financial Times, на которую ссылается Reuters. Вместе с тем разработчик надеется нарастить ежегодные поступления с $36 млрд в 2026 году до $350 млрд к концу десятилетия, доведя суммарную выручку за пятилетку приблизительно до $840 млрд.
Львиная доля затрат придется на вычислительные ресурсы и сопутствующую инфраструктуру. Согласно оценкам OpenAI, до конца 2030 года на эти цели уйдет около $856 млрд. Речь идет об активах, критически важных для тренировки нейросетей и обработки пользовательских запросов. Следовательно, колоссальные вливания в техбазу выступают главным стержнем финансовой стратегии организации.

Речь в прогнозе идет именно о перспективном оттоке капитала, а не о свершившихся потерях: итоговые показатели напрямую зависят от динамики спроса на ИИ-инструменты, темпов роста доходов, стоимости железа и прогресса в оптимизации алгоритмов. Еще в мае руководство закладывало в модель более внушительный отрицательный поток в размере $305 млрд, так что свежий расчет демонстрирует некоторое улучшение баланса.
На этом фоне стартап обсуждает привлечение свежих инвестиций, ориентируясь на капитализацию свыше $1,2 трлн (для сравнения, в мартовском раунде компания привлекла $122 млрд при оценке в $852 млрд). Об обнародованные финансовые ориентиры наглядно иллюстрируют чудовищную капиталоемкость передовых искусственных интеллектов: экспансия сервисов и усложнение моделей требуют беспрецедентного развития технического фундамента.
Источник: iXBT
One UI уходит в прошлое? Samsung и Google разрабатывают новую программную платформу для Galaxy
Девятилетняя Nvidia Tesla V100 получила вторую жизнь: теперь она может заменить GeForce RTX 5090 и RTX PRO 6000
Ракету Neutron высотой 42 метра планировали запустить в 2024 году, но её старт перенесён на 2027 год из-за дефекта композитного купола
Сплав для экстремальных температур: российские учёные добились 100 часов работы при 1100 °C
Россия и США прорабатывают размещение дата-центров на мощностях российских АЭС
Россия налаживает выпуск собственных нанотрубок: в новосибирский проект инвестировали 680 млн рублей
Как я напечатал на 3D‑принтере «идеальный» корпус для NAS: победа над вибрацией и высокими ценами
Энтузиаст обезопасил GeForce RTX 5090 от сгорания с помощью четырех 8-контактных разъемов