Оценка Databricks достигла $188 млрд после очередного раунда финансирования

Корпорация Databricks анонсировала очередной инвестиционный транш, по итогам которого её капитализация достигла $188 млрд. Точные параметры сделки пока не разглашаются — их планируют раскрыть после официального закрытия раунда в конце лета, однако, по сведениям отраслевых изданий, объём привлечённого капитала составит порядка $3 млрд.

Текущая оценка отражает невероятную динамику развития бизнеса: для сравнения, ещё в феврале 2026 года компанию оценивали в $134 млрд, в сентябре 2025-го — в $100 млрд, а в декабре 2024 года стоимость Databricks составляла $62 млрд при привлечении рекордных $10 млрд.

Компания, основанная в 2013 году, начинала свой путь как провайдер решений для структурирования и анализа массивов корпоративных данных. С наступлением эры генеративного искусственного интеллекта Databricks трансформировала свою стратегию, сделав упор на собственные разработки: среди них специализированная база данных Lakebase, архитектура Unity и мультиагентная платформа Omnigent.

Кроме того, Databricks активно продвигает использование Open Source моделей в бизнес-секторе. Согласно заявлениям компании, китайская модель GLM 5.2 от Z.ai превосходит проприетарные решения от OpenAI и Anthropic в задачах программирования, предлагая при этом значительно более выгодную стоимость эксплуатации.

Недавнее внутреннее исследование, охватившее работу 3000 инженеров Databricks, продемонстрировало, что экономическая эффективность внедрения ИИ зависит не только от выбранной модели, но и от качества программного окружения, которое управляет контекстом и исполнением запросов. По результатам тестов, одним из наиболее оптимальных решений по соотношению цена-производительность был признан открытый инструмент Pi.

Именно успешная эволюция от аналитического сервиса до провайдера полноценной экосистемы для корпоративного искусственного интеллекта стала фундаментом для стремительного роста стоимости Databricks на фоне глобального инвестиционного бума в сфере высоких технологий.

Источник: iXBT