Обзор 10-ти прорывных технологий 2021 года по мнению MIT

В начале каждого года MIT публикует дайджест о 10-ти самых прорывных технологиях грядущего года – «MIT Technology Review». В этом году выпуск стал юбилейным, так как традиция рассказывать о технологиях, которые в ближайшем будущем сделают жизни миллионов людей лучше, зародилась еще в далеком 2001 году. Давайте вместе рассмотрим каждую технологию по отдельности и определим её пользу.

1.    Мессенджер РНК (мРНК)

Актуальность: Во всем мире более 2 миллионов человек умерли от covid-19. Вакцины на основе мРНК эффективны примерно на 95%

Лидеры рынка: 

  • BioNTech

  • GreenLight Biosciences

  • Moderna Therapeutics

  • Pfizer

  • Strand Therapeutics

Доступность: Сейчас

Иллюстрация: Selman Design
Иллюстрация: Selman Design

В отличие от традиционных вакцин, которые используют живые вирусы,, чтобы тренировать иммунную систему организма, новые вакцины используют мессенджерную РНК – короткоживущую молекулу, которая в наших клетках передает копии генов туда, откуда они могут направлять производство белков.

 «Сообщение» (код гена), которое вакцина добавляет в клетки людей, заимствовано из самого коронавируса. Этот белок сам по себе не может сделать человека больным: вместо этого он вызывает сильный иммунный ответ, который, согласно крупным исследованиям, завершенным в декабре, предотвратил около 95% случаев COVID-19.

Помимо потенциального прекращения пандемии, прорыв вакцины показывает, как РНК-мессенджер может предложить новый подход к созданию лекарств.

Исследователи считают, что в ближайшем будущем прививки, могут привести к вакцинам против герпеса и малярии, лучшим вакцинам против гриппа и, если микроб COVID-19 продолжит мутировать, обновленным вакцинам против коронавируса. Также ученые считают, что в будущем медицинские технологии позволят исправить гены рака, серповидно-клеточных заболеваний и, возможно, даже ВИЧ.

Еще в марте 2020 года, когда начинались программы вакцинации, скептики говорили, что мессенджерная РНК все еще остается недоказанной технологией. Даже в этом журнале говорилось, что на создание подобной вакцины потребуется как минимум 18 месяцев – прогноз, который оказался ошибочным на целых девять месяцев.

Действительно ли мессенджерная РНК – лучшая вакцина? Возможно. Есть некоторые побочные эффекты, но оба укола эффективны примерно на 95% (то есть они останавливают 95 из 100 случаев), что до сих пор не имеет себе равных среди других вакцин COVID-19, а также куда эффективнее большинства вакцин против гриппа. Другая инъекция, сделанная AstraZeneca с использованием искусственного вируса простуды, эффективна на 70%. Вакцина, разработанная в Китае с использованием дезактивированных микробов COVID-19, защитила только половину людей, получивших его, хотя и остановил тяжелую болезнь.

2.     GTP-3

Актуальность: Большие компьютерные модели, изучающие естественный язык общения, – это прорывной шаг к изучению ИИ, способному понимать человеческий мир и взаимодействовать с ним

Лидеры рынка: 

  • OpenAI

  • Google

  • Facebook

Доступность: Сейчас

Фотография: Sierra & Lenny
Фотография: Sierra & Lenny

Созданная исследовательской лабораторией OpenAI в Сан-Франциско, GTP-3 представляет собой «большую языковую модель» – алгоритм, оснащенный глубоким обучением и способный использовать тексты из тысячи различных книг, а также свободно пользоваться информацией из интернета, чтобы связывать слова в предложения. Когда он был запущен в 2020 году, его способность имитировать написанный человеком текст со сверхъестественным реализмом казалась многим вехой на пути к истинному машинному интеллекту.

GPT-3 способен создавать сложные предложения, которые читаются так, как если бы они были созданы человеком. Примеры таких предложений включают исторические и культурные референсы из мировой истории. Машины, которые умеют пользоваться человеческим языком таким образом, важны по нескольким причинам. Язык имеет решающее значение для понимания повседневного мира: люди используют его для общения, обмена идеями и описания концептов. ИИ, овладевший языком, приобретет в процессе обучения лучшее понимание мира.

Большие языковые модели также имеют много практических применений. Они являются основой для лучших чат-ботов, которые ведут разговоры максимально приближенные к человеческим; они могут генерировать статьи и истории о чем угодно, они могут суммировать фрагменты текста или отвечать на запросы о них. Доступ к GPT-3 возможен только по приглашению, но люди уже использовали его для разных целей, например, генерация идей для стартапов или создание приключенческой игры с применением искусственным интеллектом, действие которой происходит в подземелье.

Способности GPT-3 также затрудняют игнорирование растущих проблем ИИ. Его огромное потребление энергии-плохая новость для климата: исследователи из Копенгагенского университета в Дании подсчитали, что обучение GPT-3 имело бы примерно такой же углеродный след, как вождение автомобиля на расстояние до Луны и обратно, если бы оно было обучено в центре обработки данных, полностью работающем на ископаемом топливе. А затраты на такую подготовку – по оценкам некоторых экспертов, в случае GPT-3 они составляют не менее 10 миллионов долларов – делают последние исследования недоступными для всех, кроме самых богатых лабораторий.

Еще одна проблема заключается в том, что GPT-3 впитывает большую часть дезинформации и предубеждений, которые он находит в Интернете, и воспроизводит их по требованию. Некоторые разработчики утверждают, что GPT-3 и все человекоподобные языковые модели должны иметь предупреждение о безопасности, наклейку «Оберегайся пользователь», предупреждающую людей о том, что они общаются с программным обеспечением, а не с человеком, которое может ошибаться в своих суждениях и убеждениях. 

3. Data Trusts

Актуальность: Крупные компании и правительства неправильно обрабатывают и пользуются нашими данными. Доверие к данным может помочь нам вернуть себе свободу действий 

Лидеры рынка: 

  • Data Trusts Initiative

  • Digital Public

  • Open Data Institute

  • National Governments

  • European Commission

Доступность: Ближайшие 2-3 года

Иллюстрация: Franziska Barczyk
Иллюстрация: Franziska Barczyk

Наши данные собираются тысячами компаний каждый день. И в какой-то момент нашей жизни многие из нас перестают контролировать этот поток, нажимая кнопку «да» каждый раз, когда компания их запрашивает при посещение какого-то сайта, например, или при заполнении очередной заявки. Но что, если бы у нас была возможность отстаивать наши данные, как профсоюз отстаивает трудовые права? А эквивалент врача, чтобы принимать умные информационные решения от нашего имени? Инициатива по страхованию данных – это одна из идей того, как мы могли бы обеспечить безопасность наших данных.

Трасты данных – относительно новое понятие. В 2017 году правительство Великобритании впервые предложило их как способ сделать крупные наборы данных доступными для обучения искусственному интеллекту. В начале 2020 года Европейская комиссия предложила использовать трасты данных как способ сделать больше данных доступными для исследований и инноваций. А в июле 2020 года правительство Индии выступило с планом, в котором они были представлены как механизм, дающий общинам больший контроль над своими данными.

В юридическом смысле трасты – это организации, в которых одни люди (доверенные лица) заботятся об активе от имени других людей (бенефициаров), которые им владеют. В трасте данных доверенные лица будут заботиться о данных или правах на данные групп людей. И точно так же, как врачи обязаны действовать в интересах своих пациентов, попечители данных будут иметь юридическую обязанность действовать в интересах бенефициаров.

Трудно представить, что Facebook когда-либо согласится иметь дело с одним из них. Однако не все потеряно, потому что у трастов данных есть много других полезных приложений. Они могли бы позволить людям объединять свои данные и делать их доступными для использования, например медицинские исследования, которые приносят пользу всем. 

2017 году дочерняя компания Google Sidewalk Labs приобрела права на развитие прибрежной набережной Торонто в интеллектуальный район, оснащенный датчиками. Но то, что некоторые приветствовали как утопию, другие рассматривали как еще один случай, когда крупные технологические компании вторглись в общественное достояние, пылесося данные жителей в процессе.

Sidewalk Labs предложила создать гражданский информационный фонд, чтобы гарантировать, что данные, собранные и используемые в Quayside, принесут пользу общественности. Предложение состояло в том, что любой субъект, желающий разместить датчик на причале, должен будет запросить лицензию как на сбор, так и на использование данных. Наблюдательный совет, состоящий из членов сообщества, будет контролировать и обеспечивать соблюдение этого сбора и использования.

Сам план был ошибочным, и Sidewalk Labs отказалась от проекта Quayside в мае 2020 года, но предложение компании продемонстрировало обещание доверия к данным. Идея создания их для управления данными, собранными в общественном контексте (например, в умных городах или для инициатив в области общественного здравоохранения), продолжает жить.

4.  Lithium-metal batteries

Актуальность: Ограничения производительности батарей сдерживали технологический переход на доступные электрические автомобили и почти исключали электрические самолеты

Лидеры рынка:

  • QuantumScape

  • Samsung 

  • Advanced Institute of Technology

  • Solid Power

  • 24M

Доступность: 2025 год

Несмотря на всю шумиху и надежды вокруг электромобилей, они по-прежнему составляют всего около 2% продаж новых автомобилей в США и чуть больше во всем мире. Для многих покупателей они слишком дорогие, их ассортимент ограничен, а зарядка не такая быстрая и удобная, как заправка у бензоколонки. Все эти ограничения связаны с литий-ионными батареями, которые питают транспортные средства. Они дорогие, тяжелые и быстро изнашиваются. Что еще хуже, батареи работают на жидких электролитах, которые могут вспыхнуть во время столкновений, как это было совсем недавно с Tesla в штате Техас, например. Чтобы сделать электромобили более конкурентоспособными потребуется прорывная батарея, которая исправит эти недостатки. По крайней мере, это аргумент Джагдипа Сингха, исполнительного директора QuantumScape, стартапа из Кремниевой долины, который утверждает, что совместно с командой профессионалов разработал именно такую технологию.

Быстрый заряд и продолжительное использование

В обычной литий-ионной батарее один из двух электродов, анод, сделан в основном из графита. Это форма углерода, которая может легко поглощать и освобождать заряженные ионы лития, перемещаясь между анодом и катодом через электролит. Этот поток заряженных частиц производит электрический ток, который вытекает из батареи для питания механизма. Но графит – это просто хозяин для ионов лития, он не накапливает энергию и не производит ток сам по себе. В литий-металлической батарее сам анод сделан из лития. Это означает, что каждый атом в аноде батареи работает, создавая ток. Теоретически литий-металлический анод может хранить на 50% больше энергии, чем графитовый анод того же веса и объема.

Наглядный пример различия в работе литий-ионной и литий-металлической батареи.
Наглядный пример различия в работе литий-ионной и литий-металлической батареи.

В ходе онлайн-презентации в декабре 2020 QuantumScape продемонстрировал серию диаграмм, показывающих, что однослойная лабораторная версия аккумулятора может быть заряжена более чем на 80% своей емкости за 15 минут, расходуется тысячи километров и прекрасно работает при низких температурах. Компания ожидает, что батареи смогут увеличить дальность действия электромобилей более чем на 80%: автомобиль, который проезжает 400 км на одном заряде сегодня, в будущем сможет проехать 720 км.

Учитывая результаты компании и обнадеживающие заявления других стартапов, большинство экспертов в мире аккумуляторов действительно считают, что проблемы, которые десятилетиями удерживали развитие литий-металл, могут быть решены в ближайшие 4 года. 

5. Digital Contact Tracing

Актуальность: Технологии по мониторингу контакта с COVID-19 не соответствовали ранее ожидаемым результатам, однако разработчикам было чему поучиться и сейчас отслеживание и предотвращение заражения работают совершенно на новом уровне

Лидеры рынка: 

  • Apple

  • Google

Доступность: Сейчас

Иллюстрация: Franziska Barczyk
Иллюстрация: Franziska Barczyk

Если мы что и поняли за время пандемии, так это то, что наша жизнь переплетена с жизнями окружающих нас людей. Мы постоянно взаимодействуем с окружающим миром, распространяя свои микробы и подхватывая чужие. Вот почему «информация о заражении» – использование специальных технологий и приложений, чтобы сообщить вам, пересекались ли ваши пути с инфицированным человеком – казались такой многообещающей наработкой.

Эта идея вызвала замечательную волну развития и сотрудничества. Некоторые программисты запускали системы в течение нескольких недель, открывали источники своего кода и свободно делились им, так, что такие далекие друг от друга страны, как Канада и Монголия, могли по существу использовать одну и ту же систему. Тем временем Apple и Google, соперники почти во всех отношениях, сотрудничали над системой, которая работала на смартфонах и сохраняла анонимность и конфиденциальность данных о здоровье. К январю 2021 MIT Technology Reviewотследила 77 приложений для уведомления граждан о контакте с COVID-19, используемых правительствами по всему миру.

Однако, как и многие другие средства, призванные замедлить пандемию, цифровое отслеживание контактов не дало тех спасительных результатов, в которых мы нуждались. Дело в том, что многие пренебрегали мерами защиты: не дезинфицировали руки, не носили маски и перчатки, не соблюдали социальную дистанцию. В некоторых странах реализация технологии оповещения граждан работала с перебоями, а люди не обращали внимания на предупреждения о вирусе из-за низкого уровня доверия своему правительству. Все это в совокупности продолжало ухудшать эпидемиологическую ситуацию в мире. 

Несмотря на свои недостатки, цифровое отслеживание контактов все еще является инновационной технологией, у которой определенно есть будущее. Появление вакцин дает надежду на то, что число случаев заболевания снизится до приемлемого уровня, а неудачное внедрение научило нас смотреть вперед – укреплять доверие со стороны обычных граждан, расширять доступ к технологиям, а также просматривать каждый организм в сложных системах.

6. Hyper-Accurate Positioning

Актуальность: GPS-системы уже трансформировали многие промышленные отрасли и создали совершенное новые сервисы, например, поиск автомобильных попутчиков. Более точные системы определения геолокации породят больше возможностей. 

Лидеры рынка:

  • China National Space Administration 

  • US Air Force

  • ColdQuanta

Доступность: Сейчас

Мощный оползень – худший за последние десятилетия – обрушился на дом Ду Фанмина в южно-китайской провинции Хунань 6 июля. К счастью, он был в безопасности – один из 33 жителей деревни, которые были эвакуированы благодаря ранним предупреждениям, включенным передовыми технологиями геолокации, которые могут обеспечить более точные показания, чем когда – либо прежде. С помощью недавно построенной китайской глобальной навигационной спутниковой системы BeiDou (“Большая медведица”) и ее наземным станциям, датчики положения могут обнаруживать тонкие изменения поверхности земли в подверженных оползням регионах по всему Китаю. Движение на несколько метров можно заметить в режиме реального времени, а точность постобработки может достигать миллиметрового уровня.

Мы активно пользуемся технологиями, которые могут определить наше местоположение или положение объекта. Точное земледелие, дроны, логистика, агрегатор такси и авиаперелеты – все это зависит от высокоточного определения местоположения из космоса. Теперь ряд развертываний и модернизаций повышают точность самых мощных в мире глобальных спутниковых систем геопозиции с разброса в несколько метров до нескольких сантиметров. Это означает, что ваш телефон знает не только, по какой улице вы идете или едете на велосипеде, но и на какой стороне вы находитесь. 

В июне 2020 года Китай завершил развертывание своей спутниковой системы BeiDou в качестве альтернативы GPS. Расширенная за два десятилетия из региональной в глобальную сеть, BeiDou теперь имеет 44 спутника, работающих на трех различных орбитах. Он предоставляет услуги определения геолокации любому человеку в мире со средней точностью от 1,5 до двух метров. 

Однако в конце концов традиционные спутниковые системы достигнут предела точности – вероятно, около миллиметрового уровня. Поэтому исследователи изучают новые технологии позиционирования, которые могли бы вывести нас на новый уровень и уменьшить зависимость от спутников. Один из подходов использует квантовые свойства материи для поиска и навигации без внешних факторов. Когда атомы охлаждаются чуть выше абсолютного нуля, они достигают квантового состояния, которое особенно чувствительно к внешним силам. Таким образом, если мы знаем начальное положение объекта и можем измерить изменения в атомах (с помощью лазерного луча), мы можем вычислить движения объекта и найти его местоположение в реальном времени.

Квантовое позиционирование было бы особенно полезно в ситуациях, когда спутниковые системы, такие как GPS или BeiDou, недоступны, например, в глубоком космосе или под водой, или в качестве резервной навигационной технологии для самоуправляемых автомобилей. Очень ранняя версия квантовой системы позиционирования, разработанная компанией ColdQuanta в Боулдере, штат Колорадо, в настоящее время работает на Международной космической станции.

7. Remote Everything

Актуальность: Пандемия положила начало глобальному эксперименту виртуальной жизни, который будет продолжать формировать нашу реальность в течение многих последующих лет

Лидеры рынка: 

  • Babyl Rwanda

  • Daktari Africa

  • Microsoft

  • Nerdy

  • Teladoc

  • Zoom

  • Zuoyebang

Доступность: Сейчас 

Фотография: Sierra & Lenny
Фотография: Sierra & Lenny

Почти невообразимо иметь список из 10 технологий, изменяющих мир в 2021 году, не упомянув, насколько большая часть нашей жизни переместилась в онлайн. Пандемия была ускоренным курсом того, как много мы можем сделать удаленно при необходимости. Он также показал, какие аспекты жизни страдают больше всего, когда мы переживаем их только виртуальным образом.

Изменения происходили в каждой сфере и оказывали огромное влияние на общее благосостояние и качество жизни людей, особенно в сферах образования и здравоохранения. Онлайн-инструменты, такие как Zoom, внезапно стали для многих жизненно важными. Но самое существенное изменение произошло не в самой технологии, а в нашем поведении.

 Онлайн обучение

На пике своего развития в апреле прошлого года пандемия вынудила закрыть школы более чем в 170 странах, затронув почти 1,6 миллиарда детей. По мере того, как традиционное школьное образование стало виртуальным на большей части земного шара, Азия стала свидетелем параллельной тенденции – всплеск спроса на услуги, подобные тем, что предлагает гонконгская онлайн-репетиторская компания Snapask. В настоящее время Snapask имеет более 3,5 миллионов пользователей в девяти азиатских странах – вдвое больше, чем до пандемии. 

Другие компании ed-tech в регионе сообщили об аналогичном росте. Byju’s, обучающее приложение и второй по ценности стартап в Индии, увидел, что его число пользователей взлетело на треть, почти до 70 миллионов, когда он предложил свое приложение бесплатно после закрытия школ по всей стране в марте прошлого года. Когда ведущая китайская платформа онлайн-обучения Yuanfudao сделала то же самое в начале 2020 года, ее система рухнула под нагрузкой: подписалось более 5 миллионов человек.

Все это говорит о том, что неравенство является большим препятствием для расширения масштабов как виртуального обучения, так и онлайн-обучения. Например, только 56% людей в Индонезии имеют доступ в Интернет, согласно статистике 2019 года. И даже в более богатых странах, таких как Южная Корея, где 99,5% населения имеет доступ в Интернет, правительству пришлось вмешаться и одолжить компьютеры студентам с низкими доходами. 

Дистанционное медицинское обслуживание 

За десять лет до начала пандемии Дэвис Мусингузи выдвинул свою грандиозную идею: создать систему, которая позволила бы людям в Уганде набирать бесплатный номер телефона и просить врача перезвонить им для консультации. Многим эта идея казалась дерзкой. Но Мусингузи, в то время студент-медик, был убежден, что это сработает.

Он стал соучредителем Медицинской консьерж-группы в 2012 году, что, как он сейчас признает, было «слишком рано.» В то время менее половины жителей Уганды владели мобильными телефонами. С годами возможности расширились, включив видео-звонки и сообщения, а также автопарк медицинского персонала, ездящего на мотоциклах, который посещал дома пациентов для проведения анализов крови и доставки лекарств. Группа также распространилась на Кению и Нигерию.

Как вы могли догадаться, с началом пандемии число пользователей увеличилось в 10 раз. Дистанционное медицинское обслуживание – это превосходно, а COVID-19 только усилил внимание к развитию подобных технологий и проблеме их нехватки в отдаленный регионах мира. В Африке проживает около 10% мирового населения и сконцентрированы 25% мировых болезней, однако есть только около 3% мировых докторов, которые трудятся на благо общественности.

Пандемия научила многих людей быть мобильными, быстро разбираться в современных технологиях, например, телемедицина и онлайн-обучение, и интегрировать их в свою повседневную жизнь. Пандемия закончится, но наши привычки и предпочтения изменились.

8. Multi Skilled AI

Актуальность: ИИ, способный чувствовать и говорить, будет гораздо лучше справляться с новыми вызовами и работать вместе с людьми.

Лидеры рынка: 

  • OpenAI

  • AI2

  • Facebook

Доступность: Сейчас 

Иллюстрация: Selman Design
Иллюстрация: Selman Design

В конце 2012 года ученые ИИ впервые выяснили, как заставить нейронные сети «видеть.» Они доказали, что программное обеспечение, разработанное для слабой имитации человеческого мозга, может значительно улучшить существующие системы компьютерного зрения. С тех пор ученые научились заставлять нейронные сети имитировать то, как мы рассуждаем, слышим, говорим и пишем. 

Несмотря на то, что ИИ стал удивительно похож на человека – в достижении конкретной задачи, он все еще не захватывает гибкость человеческого мозга. Мы можем изучать навыки в одном контексте и применять их в другом. Например, игровой алгоритм DeepMind AlphaGo может победить лучших в мире гроссмейстеров, но он не сможет расширить эту стратегию за пределы доски. Другими словами, алгоритмы глубокого обучения являются мастерами в подборе паттернов, но они не могут понять и приспособиться к меняющемуся миру. 

У исследователей есть одна гипотеза о том, как эта проблема может быть преодолена. Дети познают мир, ощущая его и говоря о нем. По мере того как дети начинают ассоциировать слова с образами, звуками и другой осязаемой информацией, они способны описывать все более и более сложные явления и динамику, отделять причинное от того, что отражает только корреляцию, и строить сложную модель мира. Затем эта модель помогает им ориентироваться в незнакомой среде и помещать новые знания и опыт в контекст.

Системы искусственного интеллекта могут выполнять только одну из этих вещей одновременно. Алгоритмы компьютерного зрения и распознавания звука могут воспринимать вещи, но не могут использовать язык для их описания. Модель естественного языка может манипулировать словами, но слова отделены от любой чувственной реальности. Если бы чувства и язык были объединены, чтобы дать ИИ более человеческий способ сбора и обработки новой информации, то процесс понимания мира был бы развит на человеческом уровне. 

В прошлом году в этой области было достигнуто несколько впечатляющих результатов. В сентябре исследователи из Allen Institute for Artificial Intelligence, AI2, создали модель, которая может генерировать изображение из текстовой подписи, демонстрируя способность алгоритма ассоциировать слова с визуальной информацией. В ноябре исследователи из Университета Северной Каролины в Чапел-Хилле разработали метод, который включает изображения в существующие языковые модели, что повысило их понимание при чтении.

Более сложные многомодульные системы сделают возможным создание более продвинутых роботов-помощников (подумайте о роботах-дворецких, а не только об Alexa от Amazon или Алисе из Яндекса). Нынешнее поколение роботов с искусственным интеллектом в основном использует визуальные данные для навигации и взаимодействия с окружающей средой. Это хорошо для выполнения простых задач в стесненных условиях, например, работа на складе. Но лаборатории, такие как AI2, работают над тем, чтобы добавить язык и включить больше сенсорных входов, таких как звуковые и тактильные данные, чтобы машины могли понимать команды и выполнять более сложные операции: открытие двери, когда кто-то стучит.

Достижение более гибкого состояния ИИ сделает их более безопасными. Алгоритмы, которые просматривают резюме, не будут рассматривать несущественные характеристики, такие как пол и раса, как признаки способностей. Самоуправляемые автомобили не будут терять ориентировки в неблагоприятной обстановке и разбиваться в темноте или в снежную погоду. Многомодульные системы могут стать первыми ИИ, которым мы действительно можем доверить свою жизнь.

9. TikTok Recommendation Algorithms

Актуальность: Прославиться в интернете может кто угодно

Лидеры рынка: 

  • TikTok

Доступность: Сейчас

Иллюстрация: Sierra & Lenny
Иллюстрация: Sierra & Lenny

С тех пор как TikTok был запущен в Китае в 2016 году, он стал одной из самых привлекательных и быстрорастущих социальных медиа-платформ в мире. Он был скачан более 2,6 миллиарда раз по всему миру и имеет 100 миллионов пользователей в США. И уникальный способ, которым он находит и обслуживает контент, является большой частью его привлекательности.

Страница «рекомендации» (eng «for your page») – это, что, по мнению большинства создателей TikTok, отличает приложение от других платформ социальных сетей, потому что там может прославиться абсолютно любой. Хороший контент вознаграждается быстрее, благодаря алгоритмам, которые показывают пользователям бесконечный поток видео, адаптированных к их вкусам. 

То, что TikTok выбирает для вас, основано на том, как вы используете приложение – какие видео вам понравились, какой контент вы создаете. Уже популярным создателям действительно легче привлечь внимание, но TikTok не принимает во внимание последователей создателя или вирусную историю непосредственно при выяснении того, какой контент нужно сеять. Вот почему страницы «рекомендации» смешивают вирусные хиты с новыми видео от неизвестных создателей, некоторые из которых имеют всего несколько просмотров.

Прошлый год был интересным для TikTok: как только его культурная значимость взорвалась, он также столкнулся с проблемами. Индия запретила это приложение, и администрация американского президента Трампа пригрозила сделать то же самое, если китайская материнская компания TikTok не разорвет все связи. TikTok пришлось выпустить больше информации о том, как работают его алгоритмы, частично в ответ на опасения по поводу безопасности его собственности, а конкуренты, такие как Instagram и Snapchat ускорили попытки скопировать то, что делает рекомендации их конкурентов такими хорошими.

10. Green Hydrogen 

Актуальность: Зеленый водород может заменить природный газ, дизельное топливо и бензин, используемые на судах, грузовиках, автобусах и автомобилях

Лидеры рынка:

  • ThyssenKrupp

  • Get H2 Nukleus Nowega

  • Nel Hydrogen

  • Siemens

Доступность: Сейчас 

Водород – это привлекательное топливо. Килограмм водорода имеет примерно в три раза больше энергии, чем сопоставимое количество дизельного топлива или бензина. Если научиться делать его добычу чисто и дешево, то это может стать ключом к очистке целого ряда сложных жизненно важных секторов. 

Производить сегодня «зеленый» водород сегодня примерно в три раза дороже, чем обычный, полученный из природного газ (в основном метан, молекулы которого состоят из одного атома углерода, связанного с четырьмя атомами водорода). Поскольку стоимость ветровой и солнечной энергии продолжает падать, а экономия от масштаба производства зеленого водорода возрастает, она может стать намного дешевле. Если это произойдет, зеленый водород может стать основным топливом для декарбонизированного будущего. 

Водород ценен отчасти из-за своей универсальности. Его можно сжигать в качестве замены ископаемого топлива, такого как уголь, нефть и природный газ. Все эти виды топлива при сжигании производят углекислый газ, тогда как при сжигании чистого водорода в турбине образуется только водяной пар. 

Водород может питать транспортные средства, включая автомобили, автобусы, поезда и самолеты, либо через топливные элементы, либо непосредственно сжигая его. Сжигание водорода также может обеспечить безуглеродное тепло для использования на сталелитейных и цементных заводах. А зеленый водород может заменить водород, уже используемый в качестве сырья во всем, от нефтеперерабатывающих заводов до заводов по производству удобрений, уменьшая их выбросы углекислого газа. Некоторые промышленные объекты, такие как сталелитейные и химические промышленные комплексы, также могут использовать кислород, полученный в качестве побочного продукта.

Водородные долины – региональные проекты, которые размещают электролизные установки там, где они могут служить различным промышленным целям – формируются по всей Европе. Недалеко от Гамбурга, на севере Германии, ThyssenKrupp является частью консорциума зеленого водорода стоимостью 89 миллионов евро. Планируемый проект включает в себя нефтеперерабатывающий завод, цементный завод, электростанции и морскую ветроэлектростанцию. Первоначально его зеленый водород заменит некоторый серый водород. Затем немецкая группа планирует провести реакцию водорода с углекислым газом, захваченным с цементного завода, для получения как метанола, химического сырья, так и синтетического реактивного топлива.

Если эта перепрофилировка трубопровода сработает, электролизеры, подключенные к старым трубам, смогут в конечном итоге подавать зеленый водород почти во все основные отрасли промышленности Германии. Это ослабит давление на перегруженную энергосистему Германии, а также обеспечит готовый запас резервной энергии в темные безветренные периоды.

Другие крупные проекты начинаются в Нидерландах, Италии, Испании, Франции, Великобритании, Канаде, Австралии, Японии и Китае. Первоначально водород, который производят эти проекты, будет дорогим. Однако, по оценкам консалтинговой компании McKinsey, к 2030 году зеленый водород будет таким же дешевым, как и серый водород, благодаря удешевлению электролиза и возобновляемой генерации электроэнергии, а также росту затрат на углерод.

Обзор по-настоящему прорывных и необычных технологий на этом подходит к концу, но я с вами не прощаюсь. Обещаю вернуться в скором времени с интересным материалом. До встречи!

 

Источник

, ,

Читайте также

Меню