В Объединённых Арабских Эмиратах начат проект по внедрению искусственного интеллекта в процесс создания законодательства, превращая эту страну в первопроходца в использовании алгоритмов для разработки законопроектов. Согласно информации от Financial Times, предложенная правительством ИИ-система будет заниматься изучением действующих законов, международных нормативов, государственных стратегий и общественных нужд для составления первоначальных версий законов. Основной замысел — ускорить процесс принятия решений и усилить их обоснованность благодаря обработке значительных объёмов информации.
Преимущества такой системы, по словам её сторонников, заключаются в уменьшении времени на подготовку законов через автоматизацию сбора и начальной обработки данных; объективность решений, опирающихся на информацию, а не на личные предпочтения; алгоритмы выявляют скрытые закономерности, которые человеку могут быть незаметны; снижение риска ошибок, обусловленных человеческим фактором, например, политическим давлением или когнитивными предвзятостями.
Однако специалисты указывают и на риски, которые требуют внимания. В частности, отсутствие ясных механизмов ответственности за последствия применения законов, разработанных ИИ. «Если алгоритм допустит ошибку или воплотит предвзятость, заложенную в данных, то кто несёт ответственность?» — задаёт вопрос Лана Аль-Махри, эксперт по цифровой этике из Дубайского университета. Другая проблема — ограниченное восприятие ИИ социальных нюансов. На сегодняшний день технология недостаточно развита, чтобы адекватно оценивать этические дилеммы или учитывать культурные особенности, важные для законотворчества.
Власти ОАЭ подчёркивают, что назначение ИИ заключается именно в поддержке, а не в замене людей. Заключительные решения всё равно будут приниматься законодателями, которые будут следить за соответствием предложений национальным ценностям. Однако детали реализации, такие как использованные алгоритмы или этапы внедрения, пока остаются неизвестными. Известно лишь, что система проходит закрытое тестирование.
Источник: iXBT
