Nvidia совместно с такими партнёрами как IBM, HPE, Oracle, Databricks и другими, объявила о запуске специальной платформы Rapids. С помощью неё крупные компании смогут использовать мощности графических процессоров для анализа данных.
Вице-президент по вопросам ускоренных вычислений компании Nvidia Иэн Бак:
Предприятия становятся более ориентированными на массивы данных. Они управляют рынком, поведением и деятельностью своего бизнеса через собранные ими данные. Для анализа таких данных используется искусственный интеллект, но некоторые по-прежнему используют машинное обучение.
Идея Rapids в том, чтобы работать с существующими библиотеками данных и платформами с открытым исходным кодом. Платформа интегрируется в эти библиотеки для обеспечения ускоренного анализа, машинного обучение и в будущем визуализации.
Rapids основана на Python, она имеет интерфейсы, схожие с Pandas и Scikit — двумя популярными библиотеками для машинного обучения и анализа данных. Она также основана на Apache Arrow для обработки базы данных в памяти. Она способна масштабироваться от одного графического процессора до нескольких.
Бак отметил, что Rapids является результатом многолетних усилий по разработке богатого набора библиотек и алгоритмов. Партнёры уже начали внедрять Rapids в свои сервисы и службы. Несмотря на существующие аналоги, в IBM считают, что платформа Nvidia способна предложить нечто уникальное.
«Авито Авто» запустил карту заправок с ценами и доступностью топлива
Ольга Гесс расскажет о продвижении в MAX на «СММ-прорыве 2026»
В России запустили приложение «Госкан» для проверки QR-кодов
Thermaltake Dr. Power III Pro: домашний тестер блоков питания за $50
Прочистка канализации в частном доме: почему важно знать состояние труб заранее
Банкротство физических лиц: что важно знать перед началом процедуры
Приложение «СберБанк Онлайн» для iPhone снова доступно в App Store под другим названием
Липосакция в Москве: убираем жир там, где диета бессильна